Exploitation of Catalytic Dyads by Short Peptide‐Based Nanotubes for Enantioselective Covalent Catalysis

对映选择合成 对映体 化学 肽 催化作用 立体化学 手性(物理) 同手性 共价键 立体异构 水解 组合化学 有机化学 生物化学 物理 量子力学 手征对称破缺 Nambu–Jona Lasinio模型 夸克
作者
Abhishek Singh,Surashree Goswami,Priyanshu Singh,Dibyendu Das
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
标识
DOI:10.1002/anie.202315716
摘要

Extant enzymes with precisely arranged multiple residues in their three‐dimensional binding pockets are capable of exhibiting remarkable stereoselectivity towards a racemic mixture of substrates. However, how early protein folds that possibly featured short peptide fragments facilitated enantioselective catalytic transformations important for the emergence of homochirality still remains an intriguing open question. Herein, enantioselective hydrolysis was shown by short peptide‐based nanotubes that could exploit multiple solvent‐exposed residues to create chiral binding grooves to covalently interact and subsequently hydrolyse one enantiomer preferentially from a racemic pool. Single or double‐site chiral mutations led to opposite but diminished and even complete loss of enantioselectivities suggesting the critical roles of the binding enthalpies from the precise localization of the active site residues, despite the short sequence lengths. This work underpins the enantioselective catalytic prowess of short peptide‐based folds and argues their possible role in the emergence of homochiral chemical inventory.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
KK完成签到,获得积分10
刚刚
美丽的大嘴花关注了科研通微信公众号
刚刚
刚刚
清秀映秋完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
苏慕远发布了新的文献求助10
2秒前
言儿发布了新的文献求助10
2秒前
zhenli发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
酸嘢本野完成签到,获得积分20
3秒前
珂儿完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
东起欧发布了新的文献求助10
5秒前
Chenmanliang完成签到,获得积分10
5秒前
慕青的应助被舒心的耷采纳,获得20
5秒前
5秒前
知性的夏之发布了新的文献求助200
5秒前
6秒前
完美世界的应助被朱艳荣采纳,获得10
7秒前
7秒前
要成功发布了新的文献求助10
7秒前
科研通AI2S的应助被咕噜噜采纳,获得10
7秒前
一条鱼发布了新的文献求助10
7秒前
chenzhaoyang发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
卢小妹的应助被清爽翩跹采纳,获得10
11秒前
言儿完成签到,获得积分10
11秒前
初景发布了新的文献求助10
12秒前
一颗苹果的应助被Angel采纳,获得10
12秒前
12秒前
kini发布了新的文献求助10
12秒前
13秒前
Hello的应助被橙汁采纳,获得10
14秒前
14秒前
小马甲的应助被lexi采纳,获得10
15秒前
zf发布了新的文献求助10
15秒前
Ronalsen发布了新的文献求助10
15秒前
缪雨阳发布了新的文献求助10
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8141308
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9541246
关于积分的说明 21644686
捐赠科研通 7725328
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3421265
关于科研通互助平台的介绍 2546506
邀请新用户注册赠送积分活动 2463448