Short-Term Power Forecasting for Wind Power Generation Under Extreme Weather Conditions

风力发电 涡轮机 风速 风电预测 功率(物理) 电力系统 气象学 期限(时间) 发电 环境科学 计算机科学 海洋工程 汽车工程 工程类 电气工程 航空航天工程 物理 量子力学
作者
Yuexin Song,Yizhi Chen,Chenghong Tang,Wei Wang,Hao Xiao,Wei Pei,Yanhong Yang
标识
DOI:10.1109/icpsasia58343.2023.10295042
摘要

Extreme weather poses a great challenge to the safe operation of wind power and new power systems dominated by wind power. Providing accurate wind power prediction will be an effective response. For this reason, this paper proposed a short-term power forecasting for wind power generation under extreme weather conditions. Firstly, the relationship between wind speed and wind turbine output power is analyzed and a wind power generation model is established. Then, the Long Short-Term Memory Neural Network (LSTM) is applied to construct a short-term power prediction model for wind turbines, and establishes three models for wind turbine decommissioning under extreme weather. Moreover, the climbing control strategy of wind turbine is also investigated to guarantee the system safety, stability and operation economy. Finally, the numerical analysis is carried out on the wind farm consists of 28 wind turbines, the results verify the effectiveness and superiority of the proposed method.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
woniurourou发布了新的文献求助10
1秒前
归海一刀完成签到,获得积分10
2秒前
木口完成签到,获得积分10
2秒前
84W1yX完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
4秒前
HUSH994完成签到,获得积分10
4秒前
青山发布了新的文献求助10
5秒前
勤奋幻柏发布了新的文献求助10
6秒前
儒雅八宝粥完成签到 ,获得积分10
6秒前
8秒前
9秒前
彭于晏应助黄小慧采纳,获得10
9秒前
桐桐应助seven采纳,获得10
10秒前
Singularity发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
10秒前
11秒前
宁悦完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
科研通AI2S应助活力灵波采纳,获得10
12秒前
斯文蓉发布了新的文献求助10
12秒前
8R60d8应助horkjohn采纳,获得10
12秒前
今后应助hu采纳,获得10
13秒前
13秒前
濮阳冰海发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
稚于发布了新的文献求助10
14秒前
鹏程发布了新的文献求助10
15秒前
ljie发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
ss完成签到,获得积分10
17秒前
研友_VZG7GZ应助笑点低的yj采纳,获得10
17秒前
18秒前
大个应助卢11采纳,获得10
18秒前
19秒前
cocobolo9595发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
20秒前
高分求助中
The late Devonian Standard Conodont Zonation 2000
Nickel superalloy market size, share, growth, trends, and forecast 2023-2030 2000
The Lali Section: An Excellent Reference Section for Upper - Devonian in South China 1500
Smart but Scattered: The Revolutionary Executive Skills Approach to Helping Kids Reach Their Potential (第二版) 1000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 830
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 800
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3248330
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2891731
关于积分的说明 8268453
捐赠科研通 2559668
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1388584
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 650772
邀请新用户注册赠送积分活动 627744