First Principles Investigations of Electrocatalyst Design for Mg-CO2 Batteries

过电位 电催化剂 催化作用 电池(电) 密度泛函理论 材料科学 阴极 吸附 纳米技术 过渡金属 氧化物 化学工程 化学 电极 计算化学 物理化学 热力学 电化学 物理 工程类 有机化学 功率(物理) 冶金
作者
Md Mahbubul Islam
出处
期刊:Meeting abstracts 卷期号:MA2023-01 (45): 2475-2475
标识
DOI:10.1149/ma2023-01452475mtgabs
摘要

Carbon di-oxide (CO 2 ) is the leading greenhouse gas responsible for global warming and catastrophic consequences on environmental imbalance. Metal-CO 2 batteries have grabbed significant attention in the scientific community because of the unique feature of simultaneously consuming CO 2 for the production of green electricity. In this regard, Mg- CO 2 battery is especially highly promising because of its high volumetric capacity, low-cost, natural abundance. However, several roadblocks such as sluggish reaction kinetics of CO 2 reduction, poor reversibility during charging and discharging cycles, and high charge overpotential needs to overcome the practical realization of Mg-CO 2 batteries. The target performance of Mg-CO 2 batteries can only be achieved through developing efficient cathode catalysts. In this study, we employ first-principles density functional theory (DFT) calculations to screen for electrocatalysts to achieve expedited reaction kinetics. Single-atom catalysts (SACs) are atomically dispersed metal atoms on a substrate and have evolved as an established strategy for ensuring the maximum utilization of catalytically active atoms in heterogeneous catalysis. The high throughput DFT simulations will be leveraged to understand the adsorption behavior of the reaction intermediates of Mg-CO 2 batteries on the SACs. The derived free energy profile will illustrate the favorable reaction pathways to identify high performing SACs. The screening will be spanned over the first two rows of the transition metals.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
独摇之发布了新的文献求助20
刚刚
Kuhn_W发布了新的文献求助30
1秒前
pb发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
辛勤千筹发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
4秒前
ran发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
Ava应助是一个小朋友采纳,获得10
4秒前
野性的傲珊完成签到,获得积分10
5秒前
火星天发布了新的文献求助10
6秒前
芝麻发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
Austin完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
erji25发布了新的文献求助10
7秒前
故意的青枫应助曾馨慧采纳,获得10
7秒前
bkagyin应助果果采纳,获得10
8秒前
北辰发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
10秒前
Olivia发布了新的文献求助20
10秒前
10秒前
bkagyin应助一池楼台采纳,获得10
10秒前
好远的梦完成签到,获得积分10
10秒前
wen完成签到,获得积分10
10秒前
illusion完成签到,获得积分10
10秒前
pb完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
lujiajia完成签到,获得积分10
11秒前
完美世界应助Martin小生采纳,获得10
11秒前
老实的冰棍完成签到,获得积分10
12秒前
李爱国应助搞怪秋莲采纳,获得10
12秒前
12秒前
12秒前
13秒前
13秒前
lujiajia发布了新的文献求助10
13秒前
高分求助中
Smart but Scattered: The Revolutionary Executive Skills Approach to Helping Kids Reach Their Potential (第二版) 1000
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 700
The Heath Anthology of American Literature: Early Nineteenth Century 1800 - 1865 Vol. B 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
Machine Learning for Polymer Informatics 500
《关于整治突出dupin问题的实施意见》(厅字〔2019〕52号) 500
2024 Medicinal Chemistry Reviews 480
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3222200
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2870768
关于积分的说明 8172106
捐赠科研通 2537838
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1369757
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 645582
邀请新用户注册赠送积分活动 619333