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Asynchronous Control of 2-D Markov Jump Roesser Systems With Nonideal Transition Probabilities

跳跃 马尔可夫链 异步通信 过渡(遗传学) 数学 马尔可夫模型 马尔可夫过程 控制理论(社会学) 统计物理学 计算机科学 应用数学 控制(管理) 统计 物理 人工智能 化学 电信 生物化学 量子力学 基因
作者
Yue-Yue Tao,Wei‐Wei Che,Zheng‐Guang Wu,Yong Xu,Shanling Dong
出处
期刊:IEEE transactions on cybernetics [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:: 1-10
标识
DOI:10.1109/tcyb.2024.3433522
摘要

This article intends to study the asynchronous control problem for 2-D Markov jump systems (MJSs) with nonideal transition probabilities (TPs) under the Roesser model. Two practical considerations motivate the current work. First, considering that the system mode cannot always be observed accurately, a hidden Markov model (HMM) is adopted to describe the relationship between the mismatched modes. Second, considering that the TPs information related to the Markov process and the observation process is difficult to obtain, the nonideal TPs (unknown or uncertain) are simultaneously considered on the two processes. Under the considerations, several new sufficient conditions are developed for concerned closed-loop 2-D MJSs with nonideal TPs, by which the asymptotic mean square stability is ensured with an H
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