Guanidinium‐Stapled Helical Peptides for Targeting Protein‐Protein Interactions

化学 部分 蛋白质结构 螺旋(腹足类) 赖氨酸 氨基酸 氢键 立体化学 结晶学 生物化学 生物 分子 有机化学 蜗牛 生态学
作者
Camille Perdriau,Anaïs Luton,Katharina Zimmeter,Maxime Neuville,Claire Saragaglia,Carole Peluso‐Iltis,Judit Ősz,Brice Kauffmann,Gavin W. Collie,Natacha Rochel,Gilles Guichard,Morgane Pasco
出处
期刊:Angewandte Chemie [Wiley]
卷期号:64 (5): e202416348-e202416348 被引量:13
标识
DOI:10.1002/anie.202416348
摘要

Peptide stapling has emerged as a versatile approach in drug discovery to reinforce secondary structure elements especially α-helices and improve properties of linear bioactive peptides. Inspired by the prevalence of arginine in protein-protein and protein-DNA interfaces, we investigated guanidinium-stapling as a means to constrain helical peptides. Guanidinium stapling was readily achieved on solid support, utilizing two orthogonally protected lysine or unatural α-amino acid residues with an amino function. This method allows for easy modulation of the nature and size of the staple as well as helix propensity. Evaluating a set of guanidinium-stapled peptides for their interaction with different protein targets identified several binders with increased target affinity. X-ray structure determination of four complexes revealed that all stapled peptides adopt a helical conformation upon protein binding. Notably, the disubstituted guanidinium generally exhibits a distinct cis/trans conformation and, in one instance, retains a conserved hydrogen bond with the protein surface. By identifying, for the first time, the guanidinium moiety as an effective helical peptide stapling group, this research significantly expands the repertoire of α-helix stapling techniques for the creation of useful protein mimics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
victory_liu完成签到,获得积分0
8秒前
大呲花完成签到,获得积分10
8秒前
Tiyanki完成签到 ,获得积分10
12秒前
溪谷完成签到,获得积分20
12秒前
aaaaa888888888完成签到,获得积分10
16秒前
木子李完成签到 ,获得积分10
17秒前
椰啵啵完成签到 ,获得积分10
17秒前
论文我一直读完成签到 ,获得积分10
20秒前
张帆远航完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
24秒前
欧高完成签到 ,获得积分10
28秒前
青水完成签到 ,获得积分10
29秒前
LNdOjk完成签到,获得积分10
29秒前
哥哥完成签到 ,获得积分10
29秒前
chenying完成签到 ,获得积分0
30秒前
假装超人会飞完成签到,获得积分10
31秒前
Liana_Liu完成签到,获得积分10
32秒前
文静土豆完成签到 ,获得积分10
33秒前
vkk完成签到 ,获得积分10
33秒前
34秒前
假真真完成签到 ,获得积分10
34秒前
Song完成签到 ,获得积分10
38秒前
shizhiheng完成签到 ,获得积分10
40秒前
得己完成签到 ,获得积分10
44秒前
xiaolizi完成签到,获得积分0
45秒前
Mottri完成签到 ,获得积分10
45秒前
象象完成签到 ,获得积分10
51秒前
qausyh完成签到,获得积分10
52秒前
GTR的我完成签到 ,获得积分10
54秒前
兔子完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
yangy801017完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Freddy完成签到 ,获得积分10
1分钟前
灵巧的长颈鹿完成签到,获得积分10
1分钟前
emxzemxz完成签到 ,获得积分10
1分钟前
guhao完成签到 ,获得积分10
1分钟前
莫歌完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Cold-Drink-Shop完成签到,获得积分0
1分钟前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Social Skills Improvement System-Rating Scales--Chinese Version 500
Dynamische Polarisation von H-1 und B-11 in (CH-3)-3NBH-3 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7231542
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8857870
关于积分的说明 18683994
捐赠科研通 6896788
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3191583
关于科研通互助平台的介绍 2361059
邀请新用户注册赠送积分活动 2165928