Performance Optimization Engineering of Multicomponent Absorbing Materials Based on Machine Learning

材料科学 材料设计 微波食品加热 多样性(控制论) 工程设计过程 空格(标点符号) 财产(哲学) 机械工程 工艺工程 计算机科学 纳米技术 复合材料 人工智能 工程类 认识论 操作系统 电信 哲学
作者
Yuhao Liu,Xiaoxiao Huang,Xu Yan,Tao Zhang,Jiahao Sun,Yanan Liu
出处
期刊:ACS Applied Materials & Interfaces [American Chemical Society]
卷期号:15 (22): 27056-27064 被引量:6
标识
DOI:10.1021/acsami.3c02794
摘要

Multicomponent materials are microwave-absorbing (MA) materials composed of a variety of absorbents that are capable of reaching the property inaccessible for a single component. Discovering mostly valuable properties, however, often relies on semi-experience, as conventional multicomponent MA materials' design rules alone often fail in high-dimensional design spaces. Therefore, we propose performance optimization engineering to accelerate the design of multicomponent MA materials with desired performance in a practically infinite design space based on very sparse data. Our approach works as a closed-loop, integrating machine learning with the expanded Maxwell-Garnett model, electromagnetic calculations, and experimental feedback; aiming at different desired performances, Ni surface@carbon fiber (NiF) materials and NiF-based multicomponent (NMC) materials with target MA performance were screened and identified out of nearly infinite possible designs. The designed NiF and NMC fulfilled the requirements for the X- and Ku-bands at thicknesses of only 2.0 and 1.78 mm, respectively. In addition, the targets regarding S, C, and all bands (2.0-18.0 GHz) were also achieved as expected. This performance optimization engineering opens up a unique and effective way to design microwave-absorbing materials for practical application.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
万默完成签到 ,获得积分10
9秒前
10秒前
临在完成签到,获得积分10
13秒前
谦让成协完成签到,获得积分10
18秒前
20秒前
王半书完成签到 ,获得积分10
21秒前
24秒前
guantlv发布了新的文献求助10
26秒前
朱婷完成签到 ,获得积分10
26秒前
俏皮的采波完成签到,获得积分10
28秒前
杨永佳666完成签到 ,获得积分10
30秒前
自觉石头完成签到 ,获得积分10
31秒前
Wangruojin_完成签到,获得积分20
31秒前
UUU完成签到 ,获得积分10
33秒前
Wangruojin_发布了新的文献求助10
34秒前
lige完成签到 ,获得积分10
35秒前
guantlv完成签到,获得积分10
35秒前
满意代萱完成签到 ,获得积分10
37秒前
zlx完成签到 ,获得积分10
39秒前
追寻的续完成签到 ,获得积分10
39秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
41秒前
芝诺的乌龟完成签到 ,获得积分0
45秒前
JJ完成签到 ,获得积分10
49秒前
mrwang完成签到 ,获得积分10
49秒前
逢场作戱__完成签到 ,获得积分10
52秒前
上善若水呦完成签到 ,获得积分10
57秒前
Wilson完成签到 ,获得积分10
57秒前
58秒前
神外王001完成签到 ,获得积分10
1分钟前
H1lb2rt完成签到 ,获得积分10
1分钟前
大模型应助方俊驰采纳,获得10
1分钟前
Zeeki完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Dong完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
龙王爱吃糖完成签到 ,获得积分10
1分钟前
张三完成签到 ,获得积分10
1分钟前
风衣拖地完成签到 ,获得积分10
1分钟前
方俊驰发布了新的文献求助10
1分钟前
研友_Z1eDgZ完成签到,获得积分10
1分钟前
Libgenxxxx完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Coking simulation aids on-stream time 450
北师大毕业论文 基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 390
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 360
Novel Preparation of Chitin Nanocrystals by H2SO4 and H3PO4 Hydrolysis Followed by High-Pressure Water Jet Treatments 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4015568
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3555555
关于积分的说明 11318118
捐赠科研通 3288718
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1812284
邀请新用户注册赠送积分活动 887882
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 812015