已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Slope stability prediction based on IPOARF algorithm: A case study of Lala Copper Mine, Sichuan, China

算法 理论(学习稳定性) 水准点(测量) 计算机科学 数据挖掘 边坡稳定性 随机森林 多目标优化 分位数 粗集 人工智能 数学 机器学习 工程类 地质学 统计 岩土工程 大地测量学
作者
Mingliang Li,Kegang Li,Qingci Qin,Rui Yue
出处
期刊:Expert Systems With Applications [Elsevier BV]
卷期号:229: 120595-120595 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.eswa.2023.120595
摘要

This paper proposes an intelligent slope stability prediction method based on the improved pelican optimization algorithm (IPOA) and the optimization random forest (RF) algorithm to reduce disasters and accidents caused by slope instability. First, exploratory data analysis (EDA) is performed using correlation diagrams, heat maps under different states, box plots, histograms, and quantile–quantile (Q-Q) diagrams of variables, followed by establishing a high-quality data set for slope engineering cases and an index system for slope stability prediction. Second, 10 benchmark functions reveal that the IPOA algorithm outperforms other algorithms. Accordingly, this paper develops a slope stability prediction model based on the IPOARF algorithm. Afterward, a set of intelligent slope stability prediction systems is created using MATLAB tools and applied to Lala Copper Mine in Sichuan Province. Finally, this paper compares the accuracy of various models and subjects the proposed model to additional testing. The results reveal that the prediction model based on improved IPOA and RF algorithms is reliable and effective, with an accuracy of up to 90.4%, which can serve as a solid technical basis for slope instability disaster prediction in geotechnical engineering.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
风鱼完成签到 ,获得积分10
刚刚
没有昵称完成签到 ,获得积分10
3秒前
三井库里发布了新的文献求助10
5秒前
9秒前
洛芷发布了新的文献求助10
12秒前
在水一方应助hugeng采纳,获得10
12秒前
Eliauk完成签到 ,获得积分10
14秒前
Jepsen完成签到 ,获得积分10
14秒前
14秒前
hhhi发布了新的文献求助10
19秒前
空里流霜不觉飞完成签到 ,获得积分10
20秒前
23秒前
hugeng完成签到,获得积分10
24秒前
noothinh完成签到,获得积分10
25秒前
Chi_bio完成签到,获得积分10
26秒前
lizigongzhu完成签到,获得积分10
26秒前
hugeng发布了新的文献求助10
27秒前
ding应助昏睡的南霜采纳,获得10
28秒前
ding应助曹大壮采纳,获得10
28秒前
yydragen应助黎乐荷采纳,获得30
28秒前
28秒前
Lucas应助废式脂肪采纳,获得10
29秒前
32秒前
lizigongzhu发布了新的文献求助10
35秒前
三井库里发布了新的文献求助10
37秒前
念初发布了新的文献求助10
38秒前
桐桐应助水之冬采纳,获得10
39秒前
40秒前
废式脂肪发布了新的文献求助10
43秒前
43秒前
今后应助hhhi采纳,获得10
45秒前
迷路翠绿发布了新的文献求助10
47秒前
漂亮白枫发布了新的文献求助10
48秒前
废式脂肪完成签到,获得积分10
50秒前
NexusExplorer应助三井库里采纳,获得10
51秒前
顾矜应助桀桀桀采纳,获得10
54秒前
56秒前
56秒前
1分钟前
今后应助漂亮白枫采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
Aktuelle Entwicklungen in der linguistischen Forschung 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989918
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532013
关于积分的说明 11255831
捐赠科研通 3270829
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805053
邀请新用户注册赠送积分活动 882233
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809216