亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Preoperative prognostic nutritional index predicts postoperative delirium in aged patients after surgery: A matched cohort study

医学 接收机工作特性 逻辑回归 内科学 倾向得分匹配 队列 回顾性队列研究 神经外科 子群分析 心脏外科 四分位数 单变量分析 外科 多元分析 置信区间
作者
Yuxiang Song,Qian Wang,Yulong Ma,Kun-Sha Chen,Min Liu,Xuefeng Zhou,Hong Zhao,Jingsheng Lou,Hao Li,Yanhong Liu,Weidong Mi,Jiangbei Cao
出处
期刊:General Hospital Psychiatry [Elsevier BV]
卷期号:86: 58-66 被引量:6
标识
DOI:10.1016/j.genhosppsych.2023.11.013
摘要

Prognostic nutritional index (PNI) is an indicator to evaluate the nutritional immune status of patients. This study aimed to assess whether preoperative PNI could predict the occurrence of postoperative POD in aged patients undergoing non-neurosurgery and non-cardiac surgery. The aged patients undergoing non-neurosurgery and non-cardiac surgery between January 2014 and August 2019 were included in the retrospective cohort study. The correlation between POD and PNI was investigated by univariate and multivariable logistic regression analysis, propensity score matching (PSM), inverse probability of treatment weighting (IPTW), and subgroup analysis. In the cohort (n = 29,814), the cutoff value of PNI was 46.01 determined by the receiver operating characteristic (ROC) curve. In univariate and three multivariable regression analysis, the ORs of PNI ≤ 46.01 was 2.573(95% CI:2.261–2.929, P < 0.001),1.802 (95% CI:1.567-2.071, P < 0.001),1.463(95% CI:1.246–1.718, P < 0.001),1.370(95% CI:1.165–1.611, P < 0.001). In the PSM model and IPTW model, the ORs of PNI ≤ 46.01 were 1.424(95% CI:1.172–1.734, P < 0.001) and 1.356(95% CI:1.223–1.505, P < 0.001). The PNI was found to have a predictive value for POD in patients undergoing non-neurosurgery and non-cardiac surgery. Improving preoperative nutritional status may be beneficial in preventing POD for aged patients.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刘禹发布了新的文献求助10
2秒前
SiO2发布了新的文献求助10
4秒前
科研小白完成签到 ,获得积分10
4秒前
丁帅完成签到,获得积分10
7秒前
想人陪的飞鸟完成签到,获得积分10
8秒前
ZJH发布了新的文献求助10
11秒前
韩羽丰完成签到,获得积分10
13秒前
嵩嵩常安完成签到 ,获得积分10
13秒前
tt完成签到 ,获得积分10
17秒前
mark707完成签到,获得积分10
18秒前
爱听歌未来完成签到,获得积分10
19秒前
YYL完成签到 ,获得积分10
22秒前
xp完成签到 ,获得积分10
24秒前
DW应助RaeganWehe采纳,获得10
26秒前
廿一完成签到 ,获得积分10
27秒前
wangbo完成签到 ,获得积分10
27秒前
wpx完成签到 ,获得积分10
31秒前
优雅的白云完成签到,获得积分10
32秒前
努力TOP完成签到 ,获得积分10
32秒前
33秒前
典雅初露发布了新的文献求助10
37秒前
kkk完成签到 ,获得积分10
39秒前
Russ_完成签到 ,获得积分10
40秒前
47秒前
Ava应助典雅初露采纳,获得10
47秒前
hh完成签到 ,获得积分10
48秒前
demons完成签到,获得积分20
54秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得20
1分钟前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得20
1分钟前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
丘比特应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
今晚去吃烤肉完成签到,获得积分10
1分钟前
shutong完成签到,获得积分10
1分钟前
鲁啊鲁完成签到 ,获得积分10
1分钟前
么么么完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
自動車の空力技術 800
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Issues in Task-Based Language Teaching 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7782562
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9322065
关于积分的说明 20386825
捐赠科研通 7370867
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3320367
关于科研通互助平台的介绍 2468220
邀请新用户注册赠送积分活动 2336421