Breaking barriers: Overcoming low abundance of miR-122 with E-DDM for precise detection in HCC patients

肝细胞癌 小RNA 灵敏度(控制系统) 计算生物学 生物 计算机科学 检出限 DNA 对偶(语法数字) 生物系统 纳米技术 材料科学 癌症研究 化学 基因 电子工程 工程类 遗传学 色谱法 文学类 艺术
作者
Cheng Zhang,Fangsi Zhu,Yuhong Chen,Liang He,Tengyue Zhang,Bo Zhou,Chaoliang Ge,Jie Wang,Baoming Wu
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier BV]
卷期号:405: 135372-135372 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.snb.2024.135372
摘要

Rapid and accurate detection of miR-122 levels is beneficial for better monitoring the occurrence and progression of Hepatocellular Carcinoma. The negative correlation between miR-122 and HCC implies that there is an extremely low abundance of miR-122 in the peripheral blood of HCC patients, which makes precise detection of miR-122 particularly challenging. Herein, based on our understanding of DNA molecular mechanisms, we have developed an extended-based dual-driven DNA molecular machine (E-DDM) for highly sensitive detection of miR-122. The uniqueness of E-DDM lies in the introduction of additional extension probes, which allows for the immediate activation of fluorescence signals when the target is present, resulting in faster detection speed and reducing the time consumption by 30%. Additionally, with the combination of a 1st drive composed of polymerase/nickase and a 2st drive composed of palindrome sequence/polymerase, E-DDM can easily achieve ultrasensitive and precise detection of miR-122. Overall, the design of extended significantly improves the detection efficiency of E-DDM and the synergistic effect of dual-drive ensures the sensitivity of E-DDM detection. As a validation of the innovative concept, we have achieved quantitative analysis of miR-122 in clinical samples using E-DDM, with a detection sensitivity of 0.82 fM. This detection method has been successfully developed to provide new insights in RNA biosensing and biomedical diagnostics.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
swordlee发布了新的文献求助10
刚刚
swordlee发布了新的文献求助30
刚刚
swordlee发布了新的文献求助20
刚刚
swordlee发布了新的文献求助10
刚刚
swordlee发布了新的文献求助10
刚刚
swordlee发布了新的文献求助10
刚刚
swordlee发布了新的文献求助10
刚刚
菜鸟完成签到,获得积分10
1秒前
龙仔子完成签到 ,获得积分10
3秒前
醉熏的伊完成签到,获得积分10
4秒前
豆丁完成签到,获得积分10
5秒前
小马甲应助甜屿采纳,获得10
7秒前
科研老兵完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
一路硕博发布了新的文献求助10
13秒前
无辜的咖啡发布了新的文献求助200
23秒前
丘比特应助yuntong采纳,获得10
23秒前
零一完成签到,获得积分10
27秒前
licheng完成签到,获得积分10
28秒前
Muran发布了新的文献求助10
28秒前
CadoreK完成签到 ,获得积分10
36秒前
cccccjw完成签到,获得积分10
40秒前
研友_Ze2oV8完成签到 ,获得积分10
41秒前
Eric完成签到,获得积分10
42秒前
Rqbnicsp完成签到,获得积分10
46秒前
玛斯特尔完成签到,获得积分10
47秒前
47秒前
48秒前
雨水完成签到,获得积分0
50秒前
sssss发布了新的文献求助10
53秒前
我的Diy发布了新的文献求助10
54秒前
西北望发布了新的文献求助10
54秒前
55秒前
F二次方完成签到,获得积分10
56秒前
甜屿发布了新的文献求助10
1分钟前
西北望完成签到,获得积分10
1分钟前
我的Diy完成签到,获得积分10
1分钟前
Milesma完成签到 ,获得积分10
1分钟前
蓝华完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Theo完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355794
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170527
关于积分的说明 17201079
捐赠科研通 5411739
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864385
邀请新用户注册赠送积分活动 1841922
关于科研通互助平台的介绍 1690224