Constructing a robust integrated surface structure for enhancing the performance of Li-rich Mn-based oxides cathodes

材料科学 尖晶石 氧气 阴极 电化学 锂(药物) 化学工程 法拉第效率 兴奋剂 扩散 相(物质) 表面工程 纳米技术 电极 光电子学 物理化学 热力学 冶金 化学 内分泌学 工程类 有机化学 物理 医学
作者
Xianggang Gao,Shihao Li,Haiyan Zhang,Shuai Zhang,Shilei Chang,Huangxu Li,Simin Li,Yanqing Lai,Zhian Zhang
出处
期刊:Materials Today Energy [Elsevier BV]
卷期号:30: 101152-101152 被引量:21
标识
DOI:10.1016/j.mtener.2022.101152
摘要

Li-rich Mn-based oxides (LRMO) have emerged as the next-generation cathode materials for the advanced lithium-ion batteries due to its high capacity and low cost. However, its practical application has been impeded by the irreversible oxygen loss and structural deterioration of LRMO surface, resulting in low initial coulombic efficiency (ICE), capacity, and voltage degradation as well as sluggish kinetic reaction. Herein, we present a surface engineering strategy that uses NH4BF4 treatment to simultaneously integrate spinel phase, oxygen vacancies, and dual-element (B and F) doping on the LRMO surface. As a consequence, the treated LRMO, namely NHBF-2, shows much higher ICE of 89.41% with an increased capacity retention of 88.9% at 1 C after 100 cycles than the untreated LRMO (76.87% and 79.6% for ICE and capacity retention, respectively). Such improved performance of LRMO can be attributed to the robust integrated surface, where oxygen vacancies remove surface labile oxygen and suppress irreversible oxygen releasing, spinel phase promotes the Li+ diffusion kinetic, and B and F doping aids in stabilizing the surface structure. This study provides guidance for designing high-energy cathode materials with a stable surface by using surface modification on LRMO.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
maying0318发布了新的文献求助10
1秒前
宣以晴完成签到,获得积分10
1秒前
Nnn完成签到,获得积分10
2秒前
baby完成签到,获得积分10
5秒前
123完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
学术牛马完成签到,获得积分10
6秒前
sl发布了新的文献求助10
8秒前
完美的鹤完成签到,获得积分10
9秒前
hky完成签到,获得积分10
10秒前
TTTHANKS完成签到 ,获得积分10
11秒前
WW完成签到,获得积分10
11秒前
LL完成签到,获得积分10
12秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
12秒前
小马的可爱老婆2完成签到,获得积分10
12秒前
缥缈纲完成签到,获得积分10
13秒前
TY完成签到 ,获得积分10
13秒前
迷路的小蚂蚁完成签到,获得积分10
14秒前
哈儿的跟班完成签到,获得积分10
14秒前
醉熏的鑫完成签到,获得积分20
15秒前
远_09完成签到 ,获得积分10
16秒前
网站技术人员完成签到,获得积分10
17秒前
eazin完成签到 ,获得积分10
18秒前
山野桃饼完成签到,获得积分10
18秒前
无私代芹完成签到,获得积分10
19秒前
画风湖湘卷完成签到,获得积分10
19秒前
段一帆完成签到,获得积分10
20秒前
结实的老虎完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
邓希静完成签到,获得积分10
21秒前
24秒前
25秒前
25秒前
27秒前
是冬天完成签到,获得积分10
28秒前
mengwensi完成签到,获得积分10
28秒前
单纯血茗发布了新的文献求助10
28秒前
胡大嘴先生完成签到,获得积分10
28秒前
林钟望完成签到,获得积分10
28秒前
碧蓝碧凡发布了新的文献求助10
29秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
Research on Disturbance Rejection Control Algorithm for Aerial Operation Robots 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038426
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3576119
关于积分的说明 11374556
捐赠科研通 3305834
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819339
邀请新用户注册赠送积分活动 892678
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815029