Prescribed-time stabilisation design for a class of nonlinear systems with state constraints

反推 沉降时间 班级(哲学) 控制理论(社会学) 非线性系统 国家(计算机科学) 数学优化 集合(抽象数据类型) 期限(时间) 计算机科学 李雅普诺夫函数 功能(生物学) 转化(遗传学) 控制工程 数学 工程类 控制(管理) 算法 人工智能 自适应控制 物理 量子力学 进化生物学 生物化学 阶跃响应 化学 程序设计语言 基因 生物
作者
Siqi Wang,Ruicheng Ma
出处
期刊:International Journal of Systems Science [Taylor & Francis]
卷期号:54 (2): 345-356 被引量:8
标识
DOI:10.1080/00207721.2022.2122902
摘要

This paper will investigate the prescribed-time stabilisation problem for a class of nonlinear systems with state constraints. A recursive design algorithm is proposed to solve the prescribed-time stabilisation problem. Firstly, a barrier Lyapunov function (BLF) is employed and a time-varying coordinate transformation is utilised. Then, a modified method of LgV-backstepping is proposed, and a novel stabilising function by adding a fractional term proposed in this paper which is capable of decreasing the BLF to the origin within any desired settling time and then achieving the prescribed-time stabilisation. Such a fractional term plays an important role in achieving prescribed-time stabilisation. Next, the analysis of the prescribed-time stabilisation with state constraints is presented. Finally, an example shows the effectiveness of the proposed method. The feature of this paper is that the settling time is not only independent of the design parameters, nor does it depend on the initial conditions, and can be set according to per our will. Other is that the constraints of all the states are not violated.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
迷人的语芹完成签到,获得积分10
3秒前
科研通AI6.4应助charles采纳,获得10
3秒前
Cyber_relic完成签到,获得积分10
4秒前
silan发布了新的文献求助10
4秒前
Daphne完成签到,获得积分20
5秒前
5秒前
5秒前
6秒前
6秒前
苹果文博发布了新的文献求助10
7秒前
科目三应助迷你的蓝采纳,获得10
7秒前
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
卡卡不卡应助鲁万仇采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
9秒前
CipherSage应助dhx7530采纳,获得10
10秒前
flyta发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
12秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
Ava应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得30
12秒前
apeach应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
12秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得15
12秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得30
12秒前
13秒前
Kerina给Kerina的求助进行了留言
13秒前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 1200
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Software that combines deep learning,3D reconstruction and CFD to analyze the state of carotid arteries from ultrasound imaging 500
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
Adhesion Science: Principles & Practice 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6491605
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8289495
关于积分的说明 17688448
捐赠科研通 5582877
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2915084
邀请新用户注册赠送积分活动 1892206
关于科研通互助平台的介绍 1750000