Prescribed-time stabilisation design for a class of nonlinear systems with state constraints

反推 沉降时间 班级(哲学) 控制理论(社会学) 非线性系统 国家(计算机科学) 数学优化 集合(抽象数据类型) 期限(时间) 计算机科学 李雅普诺夫函数 功能(生物学) 转化(遗传学) 控制工程 数学 工程类 控制(管理) 算法 人工智能 自适应控制 物理 量子力学 进化生物学 生物化学 阶跃响应 化学 程序设计语言 基因 生物
作者
Siqi Wang,Ruicheng Ma
出处
期刊:International Journal of Systems Science [Taylor & Francis]
卷期号:54 (2): 345-356 被引量:8
标识
DOI:10.1080/00207721.2022.2122902
摘要

This paper will investigate the prescribed-time stabilisation problem for a class of nonlinear systems with state constraints. A recursive design algorithm is proposed to solve the prescribed-time stabilisation problem. Firstly, a barrier Lyapunov function (BLF) is employed and a time-varying coordinate transformation is utilised. Then, a modified method of LgV-backstepping is proposed, and a novel stabilising function by adding a fractional term proposed in this paper which is capable of decreasing the BLF to the origin within any desired settling time and then achieving the prescribed-time stabilisation. Such a fractional term plays an important role in achieving prescribed-time stabilisation. Next, the analysis of the prescribed-time stabilisation with state constraints is presented. Finally, an example shows the effectiveness of the proposed method. The feature of this paper is that the settling time is not only independent of the design parameters, nor does it depend on the initial conditions, and can be set according to per our will. Other is that the constraints of all the states are not violated.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
郭富城完成签到 ,获得积分10
1秒前
2秒前
6692067发布了新的文献求助10
3秒前
2052669099应助Xiaoxiao采纳,获得10
4秒前
QZT完成签到 ,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
2052669099应助蓝天采纳,获得10
7秒前
9秒前
黄风发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
小马甲应助sakatagintoki采纳,获得10
13秒前
15秒前
波波发布了新的文献求助10
16秒前
lv完成签到,获得积分10
17秒前
haoyunlai发布了新的文献求助10
19秒前
共享精神应助FranciscoZinnell采纳,获得10
20秒前
韩小小完成签到 ,获得积分10
22秒前
淡然幻波完成签到 ,获得积分10
24秒前
25秒前
25秒前
25秒前
25秒前
liuyu完成签到,获得积分10
26秒前
29秒前
30秒前
simple1完成签到 ,获得积分10
30秒前
脑洞疼应助波波采纳,获得10
32秒前
科研通AI6.2应助wise111采纳,获得10
32秒前
32秒前
32秒前
sakatagintoki发布了新的文献求助10
34秒前
35秒前
李爱国应助走走采纳,获得10
36秒前
38秒前
42秒前
JamesPei应助ncycg采纳,获得10
44秒前
魏冉完成签到,获得积分10
44秒前
干净的新梅完成签到,获得积分10
45秒前
47秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6349520
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8164410
关于积分的说明 17178531
捐赠科研通 5405789
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2862313
邀请新用户注册赠送积分活动 1839967
关于科研通互助平台的介绍 1689142