Decoding the odor profile of pea protein isolate: A multidimensional exploration based on GC-O-MS, GC × GC-O-TOF-MS, and GC-IMS

气味 气相色谱-质谱法 化学 解码方法 色谱法 质谱法 计算机科学 有机化学 电信
作者
Xuejie Li,Taiju Di,Wentao Zhang,Xiangquan Zeng,Yu Xi,Jian Li
出处
期刊:Food bioscience [Elsevier]
卷期号:61: 104623-104623 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.fbio.2024.104623
摘要

In light of the diversity and complexity of pea flavor, the odor profile of pea protein isolate (PPI) has not been comprehensively characterized. This study aims to explore the odor profile of PPI by SPME and SAFE coupled with multidimensional flavor analytical approaches, including GC-O-MS, GC × GC-O-TOF-MS and GC-IMS analyses. A total of 148 volatile compounds were detected by all three analytical techniques, with over 80% being identified by GC × GC-O-TOF-MS. Furthermore, 42 odor-active compounds were identified by GC-O/GC × GC-O analyses, among which 2, 3-octanedion, butyl acetate and ethyl acetate showed odor activity in PPI for the first time. Subsequently, these 21 odorants with flavor dilution (FD) factors ranging from 9 to 243 were quantified by external standard curves and their odor activity values (OAVs) were calculated. Notably, (E, E)-2,4-decadienal exhibited the highest OAV, followed by hexanal and nonanal, which all contributing the typical fatty and grassy odors to PPI. Finally, the contribution of 20 key odor-active compounds with OAV >1 to the odor profile of PPI was further validated through a reconstitution experiment. These findings provide basis for the flavor analysis and sensory improvement of pea-derived products.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科目三应助ding采纳,获得10
刚刚
zhou完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
2秒前
球球完成签到,获得积分10
2秒前
vvz关闭了vvz文献求助
2秒前
Voyager发布了新的文献求助10
3秒前
舒服的醉卉完成签到 ,获得积分10
4秒前
hah完成签到 ,获得积分10
4秒前
江川完成签到,获得积分10
4秒前
33发布了新的文献求助10
4秒前
听风者完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
球球发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
wangchong发布了新的文献求助10
6秒前
英俊的汉堡完成签到,获得积分10
6秒前
快乐二方完成签到 ,获得积分10
6秒前
缓慢逍遥完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
AlexanderChen发布了新的文献求助10
9秒前
搜集达人应助冷酷夏真采纳,获得10
9秒前
10秒前
LaKI完成签到,获得积分10
10秒前
33完成签到,获得积分10
10秒前
大佛应助韭菜盒子采纳,获得10
11秒前
11秒前
不倒翁发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
12秒前
12秒前
12秒前
ding完成签到,获得积分20
13秒前
幸福小蛋挞完成签到,获得积分10
14秒前
33333完成签到,获得积分10
14秒前
ding发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
动听的琳发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
King Tyrant 720
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
El poder y la palabra: prensa y poder político en las dictaduras : el régimen de Franco ante la prensa y el periodismo 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5605558
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4690129
关于积分的说明 14862351
捐赠科研通 4701941
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2542175
邀请新用户注册赠送积分活动 1507804
关于科研通互助平台的介绍 1472113