已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A new gas detection technique through cross-correlation with a complex aperiodic FBG

算法 计算机科学 非周期图 数学 组合数学
作者
Christopher H. Betters,Peter Tuthill,Christopher H. Betters,M. I. Large,Sergio G. Leon-Saval
出处
期刊:Scientific Reports [Nature Portfolio]
卷期号:14 (1)
标识
DOI:10.1038/s41598-024-59841-7
摘要

Abstract Optical cross-correlation is a technique that can achieve both high specificity and high sensitivity when deployed as the basis for a sensing technology. Offering significant gains in cost, size and complexity, it can also deliver significantly higher signal-to-noise ratios than traditional approaches such as absorption methodologies. In this paper, we present an optical cross-correlation technology constructed around a bespoke customised Fiber Bragg Grating (FBG). Exploiting the remarkable flexibility in design enabled by multiple aperiodic Bragg gratings, optical filters are devised that exactly mimic the absorption features of a target gas species (for this paper, acetylene $$C_2H_2$$ C 2 H 2 ) over some waveband of interest. This grating forms the heart of the sensor architecture described here that employs modulated optical cross-correlation for gas detection. An experimental demonstration of this approach is presented, and shown to be capable of differentiating between different concentrations of the $$C_2H_2$$ C 2 H 2 target gas. Furthermore these measurements are shown to be robust against interloper species, with minimal impact on the detection signal-to-noise arising from the introduction of contaminant gases. This represents is a significant step toward the use of customised FBGs as low-cost, compact, and highly customisable photonic devices for deployment in gas detection.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Inshel完成签到 ,获得积分10
2秒前
满意的伊发布了新的文献求助30
2秒前
3秒前
咿呀呀完成签到,获得积分10
5秒前
阿俊1212完成签到 ,获得积分10
7秒前
毛毛发布了新的文献求助10
10秒前
12秒前
嘻嘻嘻完成签到,获得积分10
12秒前
春风寒发布了新的文献求助10
16秒前
雨歇微凉发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
19秒前
20秒前
王科发布了新的文献求助10
22秒前
baozeNG完成签到,获得积分10
25秒前
榴莲柿子茶发布了新的文献求助200
26秒前
春风寒完成签到,获得积分10
26秒前
蒲公英完成签到 ,获得积分20
30秒前
34秒前
好运来完成签到,获得积分10
34秒前
36秒前
鲑鱼完成签到 ,获得积分10
38秒前
39秒前
40秒前
unor发布了新的文献求助10
41秒前
木木发布了新的文献求助10
42秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
44秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
44秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
45秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
45秒前
48秒前
咿呀呀发布了新的文献求助10
52秒前
jia完成签到 ,获得积分10
54秒前
烟花应助unor采纳,获得10
56秒前
wzk驳回了SciGPT应助
58秒前
1分钟前
Underwood111完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
vc发布了新的文献求助30
1分钟前
糟糕的雁菱完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 2500
Rocket Propulsion Elements, 10th Edition 800
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
Curating Socialism: A Handbook of International Art Exhibitions 1947-1989 530
Soil mites of the family Rhagidiidae (Actinedida: Eupodoidea). Morphology, Systematics, Ecology 520
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7464564
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9060092
关于积分的说明 19314748
捐赠科研通 7086498
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3244480
关于科研通互助平台的介绍 2412673
邀请新用户注册赠送积分活动 2229337