A Generic Interpreting Method for Knowledge Tracing Models

计算机科学 追踪 杠杆(统计) 人工智能 钥匙(锁) 机器学习 数据挖掘 程序设计语言 计算机安全
作者
DeLiang Wang,Yu Lu,Zhi Zhang,Penghe Chen
出处
期刊:Lecture Notes in Computer Science 卷期号:: 573-580 被引量:1
标识
DOI:10.1007/978-3-031-11644-5_51
摘要

To interpret the deep learning based knowledge tracing models (DLKT), we introduce a generic method with four-step procedure. The proposed method and procedure are generally applicable to the DLKT models with diverse inner structures. The experiment results validate them on three existing knowledge tracing models, where the individual contributions of the input question-answer pairs to the models’ decision are properly calculated. By leverage the calculated interpreting results, we explore the key information hidden in the DLKT models.
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