Efficacy evaluation, active ingredients, and multitarget exploration of herbal medicine

代谢组学 活性成分 药物发现 医学 系统药理学 计算生物学 药品 药理学 传统医学 生物信息学 生物
作者
Junling Ren,Le Yang,Shi Qiu,Aihua Zhang,Xijun Wang
出处
期刊:Trends in Endocrinology and Metabolism [Elsevier]
卷期号:34 (3): 146-157 被引量:95
标识
DOI:10.1016/j.tem.2023.01.005
摘要

Evidence shows that herbal medicine (HM) could be beneficial for the treatment of various diseases. However, complexities present in HM due to the unclear bioactive compounds, mechanisms of action, undetermined targets for therapy, and nonspecific features for metabolism, are currently an obstacle for the progression of novel drug discovery. Metabolomics could be a potential tool to overcome these issues and for the understanding of HM from a small-molecule metabolism level. The chinmedomics-based metabolomics method assesses the overall metabolism of organisms with a holistic view and shows great potential for understanding metabolic pathways, evaluating curative effects, clarifying mechanisms, discovering active ingredients, and precision medicine. This review focuses on the efficacy evaluation, active ingredient discovery, and target exploration of HM based on metabolomics and chinmedomics.
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