Ferroelectric Negative Capacitance Field Effect Transistor

负阻抗变换器 材料科学 铁电性 电容 晶体管 小型化 场效应晶体管 电压 缩放比例 量子隧道 光电子学 消散 纳米技术 电子工程 电气工程 物理 工程类 电压源 电极 电介质 热力学 量子力学 数学 几何学
作者
Luqi Tu,Xudong Wang,Jianlu Wang,Xiangjian Meng,Junhao Chu
出处
期刊:Advanced electronic materials [Wiley]
卷期号:4 (11) 被引量:156
标识
DOI:10.1002/aelm.201800231
摘要

Abstract With the progress in silicon circuit miniaturization, lowering power consumption becomes the major objective. Supply voltage scaling in ultralarge‐scale integration (ULSI) is limited by the physical barrier termed “Boltzmann Tyranny.” Moreover, considerable heat is inevitably generated from the ultrahighly integrated circuit. To solve these problems, a ferroelectric negative capacitance field‐effect transistor (Fe‐NCFET) is proposed in order to reduce the subthreshold swing (SS) through internal voltage amplification mechanism, thus effectively scaling the supply voltage and significantly lowering the power dissipation of ULSI. In this Review, representative research results on NCFET are comprehensively reviewed to offer benefits for further study. Here, the background and significance of NCFETs are introduced, and the physical essence of negative capacitance effect is reviewed. Then, physical models and simulation methods of NCFETs are classified and discussed under the consideration of three basic gate structures. Several influencing factors of device performance such as SS, on‐off ratio, and hysteresis, are also theoretically analyzed. Moreover, the experimental results of NCFETs based on different ferroelectric materials are summarized. Finally, with the combination of NC effect and two‐dimentional materials, FinFET, and tunneling FET, respectively, several novel and potential NCFETs are presented, and the outlook of NCFETs is proposed.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
3秒前
齐齐谷谷发布了新的文献求助20
3秒前
CipherSage的应助被小洒不洒采纳,获得10
3秒前
3秒前
4秒前
5秒前
6秒前
满城烟沙发布了新的文献求助10
7秒前
Hola发布了新的文献求助10
7秒前
原来是星星完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
9秒前
齐小七完成签到,获得积分10
13秒前
小月发布了新的文献求助10
14秒前
从容映冬发布了新的文献求助10
15秒前
默默航空发布了新的文献求助10
16秒前
骨科小李完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
16秒前
guwei1991完成签到 ,获得积分20
17秒前
蓝莓发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
张冕完成签到 ,获得积分10
18秒前
蔡菜菜发布了新的文献求助10
18秒前
18秒前
run完成签到,获得积分10
18秒前
东方不言发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
超级冰彤发布了新的文献求助10
19秒前
唉芽芽完成签到 ,获得积分10
19秒前
Souvenir发布了新的文献求助10
19秒前
是人完成签到 ,获得积分10
20秒前
siner发布了新的文献求助30
21秒前
林夕发布了新的文献求助10
21秒前
歪比巴卜完成签到 ,获得积分10
22秒前
天天快乐的应助被光催化采纳,获得10
22秒前
林夕完成签到,获得积分10
22秒前
柔弱的涫完成签到 ,获得积分10
23秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Représentation chimique de la structure des kérogènes et des asphaltènes en fonction de leur origine et de leur degré d'évolution 800
Oncology Clinical Trials: Successful Design, Conduct, and Analysis, Second Edition 800
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Organizational Behavior 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8055231
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9481654
关于积分的说明 21308862
捐赠科研通 7623046
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3394300
关于科研通互助平台的介绍 2525297
邀请新用户注册赠送积分活动 2432472