Effect of particle self-rotation on separation efficiency in mini-hydrocyclones

水力旋流器 机械 旋转(数学) 粒子(生态学) 转速 螺旋(铁路) 材料科学 半径 物理 经典力学 工程类 几何学 机械工程 数学 地质学 海洋学 计算机科学 计算机安全
作者
Mingxun Hao,Yanhong Zhang,Yuan Huang,Sheng Wang,Hui Li,Junqiao Du,Wenjie Lv,Jianping Li,Pengbo Fu,Jiwei Wu
出处
期刊:Powder Technology [Elsevier]
卷期号:399: 117165-117165 被引量:15
标识
DOI:10.1016/j.powtec.2022.117165
摘要

High-speed particle self-rotation near the wall of a hydrocyclone that causes the radial migration of the particles has been extensively investigated. However, the influence of this radial migration on the separation efficiency of the hydrocyclone remains unclear. Since this influence cannot be easily experimentally verified, we employed computational fluid dynamics to investigate the effect of particle rotation on the separation efficiency of a mini-hydrocyclone. A Reynolds stress model and discrete phase model were used to model the flow field and particle migration within the hydrocyclone. Considering the shear flow field and wall collision causing the rotation of particles, the movement trajectory, rotation velocity, and radial migration characteristics of particles entering from different inlet positions in a mini-hydrocyclone were studied. For the numerical simulation, the actual particle size distribution was considered. The results demonstrated that the particles rotated at a high velocity near the wall; the spiral-orbit radius of rotating particles was smaller than non-rotating particles; and high-speed rotating particles migrated from the wall to the central axis of the hydrocyclone. By including particle rotation into the hydrocyclone simulations, the simulated separation efficiency was consistent with experimental results. Further, the accuracy of the rotating particle simulation was 65% higher than the non-rotating particle simulation. Therefore, particle rotation is crucial for simulating the mini-hydrocyclone performance.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
云不暇完成签到 ,获得积分10
2秒前
博弈完成签到 ,获得积分10
2秒前
3秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
9秒前
zsp完成签到 ,获得积分10
14秒前
趙途嘵生完成签到,获得积分10
18秒前
飞鸟完成签到 ,获得积分10
23秒前
24秒前
budong发布了新的文献求助10
27秒前
btcat完成签到,获得积分0
29秒前
科研通AI6.2应助小花排草采纳,获得10
29秒前
budong完成签到,获得积分10
33秒前
暴躁的以晴完成签到 ,获得积分10
33秒前
大模型应助cc采纳,获得30
34秒前
阿提别克完成签到 ,获得积分10
36秒前
77完成签到 ,获得积分10
39秒前
gaoxy8804完成签到 ,获得积分10
41秒前
Raymond完成签到,获得积分10
48秒前
肥猫完成签到,获得积分10
53秒前
54秒前
56秒前
57秒前
Emma完成签到 ,获得积分10
58秒前
59秒前
1分钟前
1分钟前
xdc完成签到,获得积分20
1分钟前
云也完成签到,获得积分10
1分钟前
英勇小鸽子完成签到,获得积分10
1分钟前
TOUHOUU完成签到 ,获得积分10
1分钟前
xdc发布了新的文献求助10
1分钟前
Lily完成签到 ,获得积分10
1分钟前
天凉王破完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高高从霜完成签到 ,获得积分10
1分钟前
香蕉飞瑶完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
俏皮含双完成签到,获得积分10
1分钟前
小花排草发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6013244
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7579910
关于积分的说明 16139935
捐赠科研通 5160409
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2763336
邀请新用户注册赠送积分活动 1743256
关于科研通互助平台的介绍 1634275