亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Mutation-driven grey wolf optimizer with modified search mechanism

水准点(测量) 计算机科学 趋同(经济学) 数学优化 局部最优 突变 局部搜索(优化) 选择(遗传算法) 元启发式 算法 数学 人工智能 经济增长 生物化学 基因 经济 化学 地理 大地测量学
作者
Shitu Singh,Jagdish Chand Bansal
出处
期刊:Expert Systems With Applications [Elsevier]
卷期号:194: 116450-116450 被引量:41
标识
DOI:10.1016/j.eswa.2021.116450
摘要

The Grey wolf optimizer (GWO) is a recently introduced popular swarm-intelligence-based metaheuristic algorithm, compared to other algorithms, it has shown competitive performance. Despite its popularity, the conventional GWO suffers from slow convergence rate and tendency to stuck in local optima. Therefore, there is a chance of improvement in the search mechanism of the GWO through different operators. To improve the performance of the GWO, this paper proposes a new variant of the GWO called Mutation-driven Modified Grey wolf optimizer and denoted by MDM-GWO. The MDM-GWO combines a new update search mechanism, modified control parameter, mutation-driven scheme, and greedy approach of selection in the search procedure of the GWO. The performance of the proposed MDM-GWO is evaluated on 23 well-known standard benchmark problems of wide varieties of complexities and four real-world engineering design problems. The numerical results, statistical tests, convergence, and diversity curves, and comparisons among several algorithms show the superiority of the proposed MDM-GWO.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小鳄鱼一只应助有人采纳,获得50
48秒前
NS完成签到,获得积分10
58秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
程翠丝完成签到,获得积分10
1分钟前
有人给围城的求助进行了留言
1分钟前
2分钟前
刘隶发布了新的文献求助10
2分钟前
可爱的函函应助有人采纳,获得10
3分钟前
有人给大方向真的求助进行了留言
3分钟前
小张完成签到 ,获得积分10
3分钟前
4分钟前
没时间解释了完成签到 ,获得积分10
5分钟前
6分钟前
mochalv123完成签到 ,获得积分10
6分钟前
ccai完成签到 ,获得积分10
7分钟前
7分钟前
bkagyin应助wwwww采纳,获得10
7分钟前
h0jian09完成签到,获得积分10
7分钟前
8分钟前
8分钟前
wwwww发布了新的文献求助10
8分钟前
orixero应助xiaolang2004采纳,获得10
8分钟前
付理想发布了新的文献求助10
8分钟前
8分钟前
8分钟前
xiaolang2004发布了新的文献求助10
9分钟前
9分钟前
9分钟前
激情的蜗牛完成签到,获得积分10
9分钟前
xiaogang127完成签到 ,获得积分10
9分钟前
10分钟前
摘星012完成签到 ,获得积分10
10分钟前
qqq完成签到,获得积分10
10分钟前
SCI完成签到,获得积分10
11分钟前
12分钟前
lda完成签到,获得积分10
12分钟前
研友_Lk9Y9Z发布了新的文献求助10
12分钟前
优雅夕阳完成签到 ,获得积分10
12分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 1500
Handbook of the Mammals of the World – Volume 3: Primates 805
拟南芥模式识别受体参与调控抗病蛋白介导的ETI免疫反应的机制研究 550
Gerard de Lairesse : an artist between stage and studio 500
Digging and Dealing in Eighteenth-Century Rome 500
Queer Politics in Times of New Authoritarianisms: Popular Culture in South Asia 500
Manual of Sewer Condition Classification 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3068106
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2722108
关于积分的说明 7476020
捐赠科研通 2369109
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1256192
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 609490
版权声明 596826