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Design of Experiments (DoE) and Process Optimization. A Review of Recent Publications

实验设计 过程(计算) 计算机科学 工艺工程 系统工程 制造工程 生化工程 管理科学 工程类 数学 统计 操作系统
作者
Steven A. Weissman,Neal G. Anderson
出处
期刊:Organic Process Research & Development [American Chemical Society]
卷期号:19 (11): 1605-1633 被引量:396
标识
DOI:10.1021/op500169m
摘要

Statistical design of experiments (DoE) is a powerful tool for optimizing processes, and it has been used in many stages of API development. This review summarizes selected publications from Organic Process Research & Development using DoE to show how processes can be optimized efficiently and how DoE findings may be applied to scale-up.
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