Optimization of the Isoelectric Precipitation Method To Obtain Protein Isolates from Amaranth (<i>Amaranthus cruentus</i>) Seeds

苋菜 苋菜 萃取(化学) 等电点 降水 响应面法 溶解度 中心组合设计 化学 色谱法 千穗谷 豌豆蛋白 食品科学 苋科 蛋白质纯化 大米蛋白 分离蛋白 生物化学 物理 有机化学 气象学
作者
Beatriz Salcedo-Chávez,Juan Alberto Osuna-Castro,Fidel Guevara-Lara,Jorge Domínguez-Domínguez,Octavio Paredes-López
出处
期刊:Journal of Agricultural and Food Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:50 (22): 6515-6520 被引量:73
标识
DOI:10.1021/jf020522t
摘要

This research was conducted to evaluate the effect of extraction pH (7.8-9.2) and precipitation pH (4.3-5.7) on four selected quality attributes of protein isolates from amaranth seeds (Amaranthus cruentus) such as protein content (PC), whiteness index (WI), enthalpy of transition (EN), and denaturation temperature (DT). Ten different treatments involving extraction and precipitation pH combinations were analyzed by a central composite design; the experimental data were fitted by a second-order model using a least-squares method for each one of the four dependent variables. Response surface methodology was used for the optimization process; in addition, a common optimum value for the four dependent variables was obtained utilizing the desirability method. A confirmatory test showed that the generated regression equations could adequately predict performance of this isoelectric precipitation method. The results indicate that extraction pH and precipitation pH showed an important effect on PC, WI, and EN. However, the different combinations did not significantly affect the DT. Values of 9.2 and 8.0 for extraction pH and 5.7 for precipitation pH produced the best overall result for all responses. Finally, the results have shown that it is possible to obtain protein isolates from A. cruentus seeds at optimized values of extraction pH and precipitation pH, which presented a high protein content and good physicochemical properties.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
和谐乌龟发布了新的文献求助10
刚刚
zZ完成签到,获得积分10
刚刚
科研小白完成签到,获得积分10
1秒前
LYY发布了新的文献求助10
2秒前
wangfu完成签到,获得积分10
2秒前
ding应助Dddd采纳,获得10
3秒前
yin发布了新的文献求助10
3秒前
大模型应助张张采纳,获得10
3秒前
Akim应助吾问无为谓采纳,获得10
4秒前
4秒前
神勇的冰姬完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
tony完成签到,获得积分10
7秒前
Uynaux发布了新的文献求助30
7秒前
SONG完成签到,获得积分10
7秒前
SYLH应助干秋白采纳,获得10
8秒前
8秒前
风雨1210发布了新的文献求助10
9秒前
文艺书雪完成签到 ,获得积分10
9秒前
独行侠完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
我测你码发布了新的文献求助10
10秒前
又要起名字完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
10秒前
damian完成签到,获得积分10
11秒前
LiShin发布了新的文献求助10
11秒前
渝州人应助凤凰山采纳,获得10
12秒前
sweetbearm应助凤凰山采纳,获得10
12秒前
我是老大应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
大个应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
yizhiGao应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
12秒前
科研通AI5应助科研通管家采纳,获得30
12秒前
顾矜应助随机起的名采纳,获得10
12秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527884
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3108006
关于积分的说明 9287444
捐赠科研通 2805757
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1540033
邀请新用户注册赠送积分活动 716904
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709794