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Information-optimal Scalable Compressive Imaging System

压缩传感 可扩展性 计算机科学 迭代重建 二进制数 线性系统 分辨率(逻辑) 算法 计算机视觉 计算机工程 人工智能 数学 数据库 算术 数学分析
作者
Ronan Kerviche,Nan Zhu,Amit Ashok
标识
DOI:10.1364/cosi.2014.cm2d.2
摘要

We present a scalable compressive imager using information-optimal measurements design and single-pass piece-wise linear reconstruction algorithm. Superior performance of such design compared to random binary projections is demonstrated via a real-time, high-resolution implementation of said system.
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