亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Turbulence statistics in fully developed channel flow at low Reynolds number

湍流 雷诺数 雷诺应力方程模型 雷诺分解 Kε湍流模型 物理 机械 统计物理学 雷诺平均Navier-Stokes方程 K-omega湍流模型 明渠流量 直接数值模拟 流量(数学)
作者
John Kim,Parviz Moin,Robert Moser
出处
期刊:Journal of Fluid Mechanics [Cambridge University Press]
卷期号:177: 133-166 被引量:4676
标识
DOI:10.1017/s0022112087000892
摘要

A direct numerical simulation of a turbulent channel flow is performed. The unsteady Navier-Stokes equations are solved numerically at a Reynolds number of 3300, based on the mean centreline velocity and channel half-width, with about 4 × 10 6 grid points (192 × 129 × 160 in x, y, z ). All essential turbulence scales are resolved on the computational grid and no subgrid model is used. A large number of turbulence statistics are computed and compared with the existing experimental data at comparable Reynolds numbers. Agreements as well as discrepancies are discussed in detail. Particular attention is given to the behaviour of turbulence correlations near the wall. In addition, a number of statistical correlations which are complementary to the existing experimental data are reported for the first time.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
5秒前
5秒前
5秒前
5秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
7秒前
领导范儿应助Elen1987采纳,获得10
10秒前
11秒前
科研通AI6.1应助jy采纳,获得10
23秒前
24秒前
29秒前
Lucas应助KKLUV采纳,获得10
31秒前
34秒前
jy发布了新的文献求助10
41秒前
49秒前
伊力扎提完成签到,获得积分10
56秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
孙泉发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
852应助zslg采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
2分钟前
2分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
zslg发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
2分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
如意秋珊完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
畅快甜瓜发布了新的文献求助30
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 2000
从k到英国情人 1500
Ägyptische Geschichte der 21.–30. Dynastie 1100
„Semitische Wissenschaften“? 1100
Russian Foreign Policy: Change and Continuity 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5732308
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5338178
关于积分的说明 15322147
捐赠科研通 4877945
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2620761
邀请新用户注册赠送积分活动 1569978
关于科研通互助平台的介绍 1526615