亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Application of Multi-Spectral Imaging Technique in the Determination of Leaves Nitrogen Level of Fruit Tree

校准 氮气 近红外光谱 相关系数 树(集合论) 数学 遥感 生物系统 光学 材料科学 计算机科学 统计 化学 物理 地理 有机化学 万维网 数学分析 生物
作者
Hai Qing Yang,Gang Lv
出处
期刊:Advanced Materials Research 卷期号:181-182: 272-275 被引量:4
标识
DOI:10.4028/www.scientific.net/amr.181-182.272
摘要

A new optical instrument for fast determination of pear leaves nitrogen status was designed and fabricated. A multi-spectral imaging system was used as optical detector. In the paper, the principle of multi-spectral imaging for the measurement of leaves nitrogen status was first introduced. Then, the method of using error back propagation artificial neural network (BP-ANN) for calibration modeling was elaborated. Mean reflective light intensities in all images covering blue, green, red and infrared wavelength were taken as the input data to BP-ANN. The structure of BP-ANN with three layers has been optimized to minimize its calibration error. In the test, total 200 leave samples picked from Huang-hua pear trees planted in three orchards with different nitrogen fertilizing schemes. Among them, 150 samples were selected randomly out as for calibration set with the remaining 50 for prediction set. The result shows that correlation coefficient of R2 between predicted and measured values of nitrogen content reaches 0.82 with maximum prediction error less than 4.72(SPAD). The study suggests that the new optical method integrating multi-spectral images with BP-ANN is promising for fast diagnosis of fruit tree nutrition status.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
量子星尘发布了新的文献求助10
12秒前
33秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
51秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
51秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
52秒前
52秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
NaCl完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
汤圆完成签到 ,获得积分10
3分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
懒羊羊大王完成签到 ,获得积分10
4分钟前
4分钟前
5分钟前
5分钟前
5分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
5分钟前
无花果应助Tine采纳,获得10
5分钟前
6分钟前
Hello应助五香采纳,获得10
6分钟前
6分钟前
7分钟前
五香发布了新的文献求助10
7分钟前
星辰大海应助五香采纳,获得10
7分钟前
充电宝应助GYQ采纳,获得10
7分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
7分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976665
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520756
关于积分的说明 11204771
捐赠科研通 3257528
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798733
邀请新用户注册赠送积分活动 877897
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806629