Porous nanosheet-based ZnO microspheres for the construction of direct electrochemical biosensors

纳米片 生物传感器 材料科学 电化学 电子转移 纳米结构 化学工程 固定化酶 纳米技术 检出限 氧化还原 电极 化学 色谱法 有机化学 物理化学 工程类 冶金
作者
Xianbo Lu,Haijun Zhang,Yuwen Ni,Qing Zhang,Jiping Chen
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier BV]
卷期号:24 (1): 93-98 被引量:172
标识
DOI:10.1016/j.bios.2008.03.025
摘要

Nanosheet-based ZnO microsphere with porous nanostructures was synthesized by a facile chemical bath deposition method followed by thermal treatment, which was explored for the construction of electrochemical biosensors. Spectroscopic and electrochemical researches revealed the ZnO-based composite was a biocompatible immobilization matrix for enzymes with good enzymatic stability and bioactivity. With advantages of nanostructured inorganic–organic hybrid materials, a pair of stable and well-defined quasi-reversible redox peaks of hemoglobin was obtained with a formal potential of −0.345 V (vs. Ag/AgCl) in pH 7.0 buffer. Facilitated direct electron transfer of the metalloenzymes with an apparent heterogeneous electron transfer rate constant (ks) of 3.2 s−1 was achieved on the ZnO-based enzyme electrode. Comparative studies demonstrated the nanosheet-based ZnO microspheres were more effective in facilitating the electron transfer of immobilized enzyme than solid ZnO microspheres, which may result from the unique nanostructures and larger surface area of the porous ZnO. The prepared biosensor displayed good performance for the detection of H2O2 and NaNO2 with a wide linear range of 1–410 and 10–2700 μM, respectively. The entrapped hemoglobin exhibits high peroxidase-like activity for the catalytic reduction of H2O2 with an apparent Michaelis-Menten constant (KMapp) of 143 μM. The nanosheet-based ZnO could be a promising matrix for the fabrication of direct electrochemical biosensors, and may find wide potential applications in biomedical detection and environmental analysis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Smiley完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
1秒前
2秒前
3秒前
xx发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
5秒前
李正纲发布了新的文献求助10
5秒前
gyf应助jackten采纳,获得10
6秒前
田様应助海绵宝宝采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
慧海拾穗发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
熊猫发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
木头人呐完成签到 ,获得积分10
8秒前
G秋发布了新的文献求助10
9秒前
啦啦发布了新的文献求助10
9秒前
11秒前
王卫完成签到,获得积分10
11秒前
Karry完成签到 ,获得积分10
12秒前
12秒前
星海种花完成签到 ,获得积分10
12秒前
xx完成签到,获得积分10
13秒前
verymiao完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
上官若男应助合适猫咪采纳,获得10
14秒前
伶俐飞风发布了新的文献求助20
14秒前
yangmengyuan完成签到 ,获得积分10
15秒前
15秒前
阿月完成签到,获得积分10
15秒前
Ning_完成签到 ,获得积分10
15秒前
wangyuchen发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
15秒前
汉堡包应助slowstar采纳,获得10
16秒前
忧虑的如风应助李正纲采纳,获得10
16秒前
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Zeolites: From Fundamentals to Emerging Applications 1500
Architectural Corrosion and Critical Infrastructure 1000
Early Devonian echinoderms from Victoria (Rhombifera, Blastoidea and Ophiocistioidea) 1000
Hidden Generalizations Phonological Opacity in Optimality Theory 1000
Comprehensive Computational Chemistry 2023 800
2026国自然单细胞多组学大红书申报宝典 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4911732
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4187158
关于积分的说明 13003078
捐赠科研通 3955101
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2168564
邀请新用户注册赠送积分活动 1187030
关于科研通互助平台的介绍 1094282