Revealing protein–lncRNA interaction

RNA结合蛋白 计算生物学 生物信息学 计算机科学 核糖核酸 推论 蛋白质-蛋白质相互作用 交互网络 生物 人工智能 遗传学 基因
作者
Fabrizio Ferrè,Alessio Colantoni,Manuela Helmer‐Citterich
出处
期刊:Briefings in Bioinformatics [Oxford University Press]
卷期号:17 (1): 106-116 被引量:760
标识
DOI:10.1093/bib/bbv031
摘要

Long non-coding RNAs (lncRNAs) are associated to a plethora of cellular functions, most of which require the interaction with one or more RNA-binding proteins (RBPs); similarly, RBPs are often able to bind a large number of different RNAs. The currently available knowledge is already drawing an intricate network of interactions, whose deregulation is frequently associated to pathological states. Several different techniques were developed in the past years to obtain protein-RNA binding data in a high-throughput fashion. In parallel, in silico inference methods were developed for the accurate computational prediction of the interaction of RBP-lncRNA pairs. The field is growing rapidly, and it is foreseeable that in the near future, the protein-lncRNA interaction network will rise, offering essential clues for a better understanding of lncRNA cellular mechanisms and their disease-associated perturbations.
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