In situ activation of platelets with checkpoint inhibitors for post-surgical cancer immunotherapy

癌症免疫疗法 血小板 免疫系统 转移 单克隆抗体 血小板活化 癌症 免疫检查点 医学 免疫疗法 癌症研究 癌细胞 抗体 炎症 循环肿瘤细胞 免疫学 肿瘤微环境 内科学
作者
Chao Wang,Wujin Sun,Yanqi Ye,Quanyin Hu,Hunter N. Bomba,Zhen Gu
出处
期刊:Nature Biomedical Engineering [Nature Portfolio]
卷期号:1 (2) 被引量:511
标识
DOI:10.1038/s41551-016-0011
摘要

Cancer recurrence after surgical resection remains a significant challenge in cancer therapy. Platelets, which accumulate in wound sites and interact with circulating tumour cells (CTCs), can however trigger inflammation and repair processes in the remaining tumour microenvironment. Inspired by this intrinsic ability of platelets and the clinical success of immune checkpoint inhibitors, here we show that conjugating anti-PDL1 (engineered monoclonal antibodies against programmed-death ligand 1) to the surface of platelets can reduce post-surgical tumour recurrence and metastasis. Using mice bearing partially removed primary melanomas (B16-F10) or triple-negative breast carcinomas (4T1), we found that anti-PDL1 was effectively released on platelet activation by platelet-derived microparticles, and that the administration of platelet-bound anti-PDL1 significantly prolonged overall mouse survival after surgery by reducing the risk of cancer regrowth and metastatic spread. Our findings suggest that engineered platelets can facilitate the delivery of the immunotherapeutic anti-PDL1 to the surgical bed and target CTCs in the bloodstream, thereby potentially improving the objective response rate. By targeting the surgical bed and circulating tumour cells, platelets conjugated with an antibody against an immune checkpoint protein prevent tumour recurrence and metastasis following resection of the primary tumour.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
水何澹澹完成签到,获得积分0
1秒前
科研通AI6.2应助sheri1采纳,获得10
1秒前
zhao发布了新的文献求助10
1秒前
小马甲应助十年寒如雪采纳,获得20
1秒前
路遥完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
蓝白发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
fan完成签到,获得积分10
4秒前
蓝兰完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
lmm发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
Loy's发布了新的文献求助20
5秒前
炙热的爆米花完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
123zsy发布了新的文献求助10
6秒前
7秒前
忍冬完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
whatever应助六六采纳,获得20
7秒前
乐乐应助YIQISUDA采纳,获得10
7秒前
7秒前
ZXY发布了新的文献求助10
8秒前
负责的皮卡丘完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
9秒前
蓝白完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
Wyoou发布了新的文献求助10
10秒前
今后应助curlycai采纳,获得10
10秒前
Akim应助粗心的安彤采纳,获得10
10秒前
dddd发布了新的文献求助10
10秒前
科目三应助丫丫采纳,获得10
11秒前
jay完成签到,获得积分10
11秒前
热心梦旋发布了新的文献求助10
11秒前
123完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
qiaobaqiao发布了新的文献求助200
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Chemistry and Physics of Carbon Volume 18 800
The Organometallic Chemistry of the Transition Metals 800
The formation of Australian attitudes towards China, 1918-1941 640
Signals, Systems, and Signal Processing 610
全相对论原子结构与含时波包动力学的理论研究--清华大学 500
Elevating Next Generation Genomic Science and Technology using Machine Learning in the Healthcare Industry Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6442992
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8256980
关于积分的说明 17584489
捐赠科研通 5501550
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2900761
邀请新用户注册赠送积分活动 1877782
关于科研通互助平台的介绍 1717445