The spatial coefficient of variation in arterial spin labeling cerebral blood flow images

脑血流 动脉自旋标记 变异系数 医学 血流 灌注 空间变异性 心脏病学 脑灌注压 核医学 内科学 数学 统计
作者
Henk Mutsaerts,Jan Petr,Lena Václavů,Jan Willem van Dalen,Andrew D. Robertson,Matthan W.A. Caan,Mario Masellis,Aart J. Nederveen,Edo Richard,Bradley J. MacIntosh
出处
期刊:Journal of Cerebral Blood Flow and Metabolism [SAGE]
卷期号:37 (9): 3184-3192 被引量:103
标识
DOI:10.1177/0271678x16683690
摘要

Macro-vascular artifacts are a common arterial spin labeling (ASL) finding in populations with prolonged arterial transit time (ATT) and result in vascular regions with spuriously increased cerebral blood flow (CBF) and tissue regions with spuriously decreased CBF. This study investigates whether there is an association between the spatial signal distribution of a single post-label delay ASL CBF image and ATT. In 186 elderly with hypertension (46% male, 77.4 ± 2.5 years), we evaluated associations between the spatial coefficient of variation (CoV) of a CBF image and ATT. The spatial CoV and ATT metrics were subsequently evaluated with respect to their associations with age and sex - two demographics known to influence perfusion. Bland-Altman plots showed that spatial CoV predicted ATT with a maximum relative error of 7.6%. Spatial CoV was associated with age (β = 0.163, p = 0.028) and sex (β = -0.204, p = 0.004). The spatial distribution of the ASL signal on a standard CBF image can be used to infer between-participant ATT differences. In the absence of ATT mapping, the spatial CoV may be useful for the clinical interpretation of ASL in patients with cerebrovascular pathology that leads to prolonged transit of the ASL signal to tissue.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
RONG完成签到,获得积分10
刚刚
罗斯ROSE完成签到 ,获得积分10
2秒前
西山菩提发布了新的文献求助30
2秒前
liufan完成签到 ,获得积分10
3秒前
辛勤的泽洋完成签到 ,获得积分10
3秒前
TZMY完成签到,获得积分10
3秒前
精明手机完成签到,获得积分10
4秒前
之子之远完成签到,获得积分10
5秒前
moooonu完成签到,获得积分10
5秒前
bclddmy完成签到,获得积分10
5秒前
吃瓜米吃瓜米完成签到 ,获得积分10
5秒前
wu完成签到,获得积分10
6秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
7秒前
无敌阿东完成签到,获得积分10
7秒前
粗心的飞槐完成签到,获得积分10
7秒前
思源应助QianYang采纳,获得30
7秒前
8秒前
干净之槐完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
hauward完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
11秒前
琪琪完成签到,获得积分10
12秒前
务实时光发布了新的文献求助10
12秒前
半凡完成签到 ,获得积分10
13秒前
傲娇绿蕊发布了新的文献求助10
13秒前
陌上之心完成签到,获得积分10
13秒前
聪慧的如彤完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
我心飞翔发布了新的文献求助10
14秒前
wanda完成签到,获得积分10
14秒前
jluzz完成签到,获得积分10
15秒前
小鱼完成签到,获得积分10
15秒前
温暖的问候完成签到,获得积分10
16秒前
二米完成签到,获得积分10
16秒前
张朝程完成签到,获得积分10
16秒前
仁爱的戒指完成签到 ,获得积分10
17秒前
holly完成签到,获得积分10
18秒前
团团完成签到,获得积分10
18秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Binary Alloy Phase Diagrams, 2nd Edition 8000
Building Quantum Computers 800
Translanguaging in Action in English-Medium Classrooms: A Resource Book for Teachers 700
Natural Product Extraction: Principles and Applications 500
Exosomes Pipeline Insight, 2025 500
Qualitative Data Analysis with NVivo By Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley · 2024 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5664885
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4872325
关于积分的说明 15109450
捐赠科研通 4823740
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2582524
邀请新用户注册赠送积分活动 1536489
关于科研通互助平台的介绍 1495074