Rooting MnO2 into protonated g-C3N4 by intermolecular hydrogen bonding for endurable supercapacitance

材料科学 质子化 分子间力 电极 氢键 纳米技术 纳米棒 成核 复合数 基质(水族馆) 化学工程 分子 复合材料 化学 有机化学 离子 物理化学 工程类 地质学 海洋学
作者
Yanying Shi,Shanmin Gao,Yifei Yuan,Guijing Liu,Rencheng Jin,Qingyao Wang,Hui Xu,Jun Lü
出处
期刊:Nano Energy [Elsevier BV]
卷期号:77: 105153-105153 被引量:45
标识
DOI:10.1016/j.nanoen.2020.105153
摘要

Composited electrode materials for energy storage typically benefit from the merits of each component but meanwhile largely suffer from the vulnerable structural integrity during repetitive cycling. Realizing the merely physical attachment in most composited structures being too weak to survive harsh cycling, we report here a facile one-step synthesis strategy with generation of chemical bonds, more specifically, intermolecular hydrogen bonds, to tightly combine each component. We demonstrate this concept by designing a composite featuring MnO2 nanorods chemically rooted into protonated g-C3N4, where the protonation of 2D g-C3N4 substrate (pg-C3N4), the nucleation/growth of MnO2 and the formation of hydrogen bonding between pg-C3N4 and MnO2 simultaneously occur. The obtained composite, when applied for supercapacitive energy storage, yields maximum specific capacitances of 348.4 F g−1 at a current density of 1.0 A g−1 as well as a high retention of ~85.0% after 10000 cycles at 6.0 A g−1, surpassing most previously reported composited electrode materials based on either MnO2 or g-C3N4. We expect this work to inspire the synthesis of composited electrode materials with consolidated 3D architecture for endurable energy storage performance.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
永康完成签到,获得积分10
刚刚
烟花应助Akane采纳,获得10
刚刚
tclouds完成签到 ,获得积分10
1秒前
充电宝应助Dr.Zhou采纳,获得30
2秒前
Jiayana发布了新的文献求助30
2秒前
欣慰小丸子完成签到,获得积分10
4秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
有机酸发布了新的文献求助10
4秒前
SCI的芷蝶完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
Laura567完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
7秒前
梓亮发布了新的文献求助10
7秒前
wanci应助yy采纳,获得10
8秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
8秒前
阔达初南完成签到 ,获得积分10
8秒前
Una发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
9秒前
Minguk发布了新的文献求助10
9秒前
XuQI发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
浪费发布了新的文献求助10
12秒前
小飞完成签到 ,获得积分10
12秒前
zyx发布了新的文献求助10
13秒前
VirSnorlax完成签到,获得积分10
13秒前
榴莲发布了新的文献求助10
14秒前
CC发布了新的文献求助30
14秒前
15秒前
weilan完成签到,获得积分10
15秒前
yydragen应助可耐的香露采纳,获得10
16秒前
胥钦凤发布了新的文献求助10
17秒前
刘大可完成签到,获得积分10
18秒前
高分求助中
The Mother of All Tableaux Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 2400
Ophthalmic Equipment Market by Devices(surgical: vitreorentinal,IOLs,OVDs,contact lens,RGP lens,backflush,diagnostic&monitoring:OCT,actorefractor,keratometer,tonometer,ophthalmoscpe,OVD), End User,Buying Criteria-Global Forecast to2029 2000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind (Sixth Edition) 1000
Optimal Transport: A Comprehensive Introduction to Modeling, Analysis, Simulation, Applications 800
Official Methods of Analysis of AOAC INTERNATIONAL 600
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 588
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3958009
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3504129
关于积分的说明 11117204
捐赠科研通 3235512
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1788281
邀请新用户注册赠送积分活动 871191
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 802485