亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Assessment and Analysis on Self-recovery Capacity for Ecological Resources in Lixia River Watery Region

生态恢复力 评价方法 层次分析法 环境资源管理 水资源 环境科学 熵(时间箭头) 湿地 模糊逻辑 计算机科学 生态学 水资源管理 运筹学 数学 生态系统 工程类 人工智能 物理 量子力学 可靠性工程 生物
作者
Xiaocheng Wang,Ying Guo
出处
期刊:Journal of Coastal Research [BioOne (Coastal Education and Research Foundation)]
卷期号:93 (sp1): 362-362 被引量:1
标识
DOI:10.2112/si93-048.1
摘要

Wang, X. and Guo, Y., 2019. Assessment and analysis on self-recovery capacity for ecological resources in Lixia River watery region. In: Guido-Aldana, P.A. and Mulahasan, S. (eds.), Advances in Water Resources and Exploration. Journal of Coastal Research, Special Issue No. 93, pp. 362–370. Coconut Creek (Florida), ISSN 0749-0208.In this paper, maximal entropy fuzzy evaluation method and Ecps evaluation method are used to evaluate the self-recovery ability of ecological resources in Lixiahe River from river ecological resources and wetland ecological resources two aspects. Maximal entropy fuzzy evaluation method has randomness and fuzziness in analyzing the self-recovery ability. After determining the evaluation index, the self-recovery ability evaluation model of river ecological resources can be constructed to calculate the fuzzy evaluation value. Ecps evaluation method helps to construct a self-recovery capacity assessment system about Lixiahe River wetland ecological resources that includes its characteristics, process and service forms. In this method, analytic hierarchy process play a role in determining the weight of each index and calculating the comprehensive score of wetland resilience. In order to obtain the evaluation results, two calculation results are combined to make a contrast with the evaluation criteria of river ecological resources self-recovery ability. The experimental analysis found that the method can effectively assess the self-recovery ability of the ecological resources in Lixiahe River and meanwhile provide a scientific basis for improving the self-recovering ability and ecological environment of Lixiahe Water Town.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
5秒前
Chan0427完成签到,获得积分10
7秒前
丁老三完成签到 ,获得积分10
57秒前
Akim应助开放的果汁采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
HalaMadrid发布了新的文献求助10
1分钟前
2分钟前
2分钟前
热心市民小杨应助3333采纳,获得10
2分钟前
3333完成签到,获得积分20
2分钟前
2分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
jiuyang发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
HalaMadrid完成签到,获得积分10
3分钟前
爆米花应助卢雨生采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
4分钟前
4分钟前
卢雨生发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
poieu发布了新的文献求助20
4分钟前
Owen应助jiuyang采纳,获得10
4分钟前
Kevin Li发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
Kevin Li完成签到,获得积分10
4分钟前
4分钟前
4分钟前
jiuyang发布了新的文献求助10
4分钟前
feizao完成签到,获得积分10
5分钟前
poieu完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
CipherSage应助jiuyang采纳,获得10
5分钟前
6分钟前
6分钟前
6分钟前
jiuyang发布了新的文献求助10
6分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6012864
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7574465
关于积分的说明 16139443
捐赠科研通 5159894
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2763215
邀请新用户注册赠送积分活动 1742733
关于科研通互助平台的介绍 1634121