Nomogram to predict lymph node metastasis in patients with early gastric cancer: a useful clinical tool to reduce gastrectomy after endoscopic resection

列线图 医学 胃切除术 解剖(医学) 淋巴结 多元分析 转移 癌症 外科 淋巴结转移 淋巴血管侵犯 肿瘤科 放射科 内科学
作者
Su Mi Kim,Byung‐Hoon Min,Joonghyun Ahn,Sin‐Ho Jung,Ji Yeong An,Min Gew Choi,Tae Sung Sohn,Jae Moon Bae,Sung Kim,Hyuk Lee,Jun Haeng Lee,Young‐Woo Kim,Keun Won Ryu,Jae J. Kim,Jun Ho Lee
出处
期刊:Endoscopy [Thieme Medical Publishers (Germany)]
卷期号:52 (06): 435-443 被引量:59
标识
DOI:10.1055/a-1117-3059
摘要

Abstract Background The indications for endoscopic dissection have been expanded to improve the quality of life of patients with early gastric cancer (EGC). This study aimed to develop a nomogram to predict the status of lymph node metastasis with the aim of avoiding unnecessary gastrectomies. Methods We reviewed the clinicopathological data of 10 579 patients who underwent curative resection for EGC. The nomogram was developed by multivariate analysis and was evaluated by external validation. Overall, disease-free and recurrence-free survival were compared between the gastrectomy group of 6641 patients and the endoscopic dissection group of 999 patients to show the efficacy of the nomogram. Results Multivariate analyses revealed that age, tumor size, lymphatic invasion, depth of invasion, and histologic differentiation were all significant prognostic factors for lymph node metastasis. The nomogram had good discriminatory performance, with a concordance index of 0.846. This was supported by the external validation point of 0.813. For patients with low risk of lymph node metastasis on the nomogram (≤ 3 % of the provisional value in this study), the endoscopic dissection and gastrectomy groups had comparable rates of overall (P = 0.32), disease-free (P = 0.47), and recurrence-free (P = 0.09) survival. Conclusions We developed and validated a nomogram that predicts the risk of lymph node metastasis in EGC based on a large database. This precision nomogram is useful to avoid unnecessary gastrectomy after endoscopic dissection, which may ultimately improve the quality of life of patients with EGC.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
害怕的小刺猬完成签到 ,获得积分10
7秒前
笑笑完成签到 ,获得积分10
13秒前
雨恋凡尘完成签到,获得积分0
14秒前
jeffrey完成签到,获得积分0
16秒前
wobisheng完成签到,获得积分10
17秒前
white完成签到,获得积分10
18秒前
凌白热完成签到 ,获得积分10
19秒前
eth完成签到 ,获得积分10
19秒前
苏大大完成签到 ,获得积分10
20秒前
Ycc完成签到 ,获得积分10
27秒前
CC完成签到 ,获得积分10
27秒前
29秒前
wangxuhui1978发布了新的文献求助20
33秒前
ymxlcfc完成签到 ,获得积分10
35秒前
晨曦完成签到,获得积分10
37秒前
41秒前
bkagyin应助小蓝采纳,获得10
41秒前
每每反完成签到,获得积分10
42秒前
火星上的山柳完成签到,获得积分10
47秒前
Double_N完成签到,获得积分10
49秒前
神奇CiCi完成签到 ,获得积分10
52秒前
从容的柠檬完成签到 ,获得积分20
56秒前
米豆爸完成签到,获得积分10
1分钟前
轩辕寄风完成签到 ,获得积分0
1分钟前
CocaCola完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
leeyolo完成签到,获得积分10
1分钟前
屈煜彬完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小蓝发布了新的文献求助10
1分钟前
小彭ppp完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
朴实雨竹完成签到,获得积分10
1分钟前
科研通AI6.1应助小蓝采纳,获得10
1分钟前
晚意完成签到 ,获得积分10
1分钟前
叶子完成签到 ,获得积分10
1分钟前
001完成签到,获得积分10
1分钟前
tangzanwayne完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Tq完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
Yangtze Reminiscences. Some Notes And Recollections Of Service With The China Navigation Company Ltd., 1925-1939 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6348405
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8163441
关于积分的说明 17173214
捐赠科研通 5404850
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2861802
邀请新用户注册赠送积分活动 1839609
关于科研通互助平台的介绍 1688913