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Financial time series forecasting using rough sets with time-weighted rule voting

粗集 计算机科学 投票 加权投票 时间序列 数据挖掘 财务 系列(地层学) 集合(抽象数据类型) 人工智能 机器学习 经济 古生物学 政治 生物 政治学 法学 程序设计语言
作者
PodsiadloMariusz,RybinskiHenryk
出处
期刊:Expert Systems With Applications [Elsevier BV]
被引量:9
标识
DOI:10.5555/3006046.3006111
摘要

We propose a trend prediction model for financial assets with a rough sets approach.For the rough set model an adaptive time-weighted rule voting method is proposed.We do experiments with real life...

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