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Automated deep learning design for medical image classification by health-care professionals with no coding experience: a feasibility study

判别式 机器学习 召回 二元分类 光学相干层析成像 深度学习 计算机科学 医学影像学 精确性和召回率 模式识别（心理学） 编码（社会科学） 人工智能 医学 心理学 支持向量机 放射科 数学 统计 认知心理学
作者
Livia Faes,Siegfried K. Wagner,Dun Jack Fu,Xiaoxuan Liu,Edward Korot,Joseph R. Ledsam,Trevor Back,Reena Chopra,Nikolas Pontikos,Christoph Kern,Gabriella Moraes,Martin Schmid,Dawn A. Sim,Konstantinos Balaskas,Lucas M. Bachmann,Alastair K. Denniston,Pearse A. Keane
出处
期刊：The Lancet Digital Health [Elsevier BV]
日期：2019-09-01 卷期号：1 (5): e232-e242 被引量：310
链接
doi.org nih.gov ac.uk doaj.org ac.ukdoi.org
标识
DOI：10.1016/s2589-7500(19)30108-6
摘要
National Institute for Health Research and Moorfields Eye Charity.
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