Extending laboratory automation to the wards: effect of an innovative pneumatic tube system on diagnostic samples and transport time

墨盒 间隙 样品(材料) 数据记录器 周转时间 生物医学工程 计算机科学 模拟 环境科学 工程类 医学 机械工程 化学 色谱法 运营管理 操作系统 泌尿科
作者
Juliane Suchsland,Theresa Winter,Anne Greiser,Thomas Streichert,Benjamin Otto,Julia Mayerle,Sören Runge,Anders Kallner,Matthias Nauck,Astrid Petersmann
出处
期刊:Clinical Chemistry and Laboratory Medicine [De Gruyter]
卷期号:55 (2): 225-230 被引量:15
标识
DOI:10.1515/cclm-2016-0380
摘要

Abstract Background: The innovative pneumatic tube system (iPTS) transports one sample at a time without the use of cartridges and allows rapid sending of samples directly into the bulk loader of a laboratory automation system (LAS). We investigated effects of the iPTS on samples and turn-around time (TAT). Methods: During transport, a mini data logger recorded the accelerations in three dimensions and reported them in arbitrary area under the curve (AUC) units. In addition representative quantities of clinical chemistry, hematology and coagulation were measured and compared in 20 blood sample pairs transported by iPTS and courier. Results: Samples transported by iPTS were brought to the laboratory (300 m) within 30 s without adverse effects on the samples. The information retrieved from the data logger showed a median AUC of 7 and 310 arbitrary units for courier and iPTS transport, respectively. This is considerably below the reported limit for noticeable hemolysis of 500 arbitrary units. Conclusions: iPTS reduces TAT by reducing the hands-on time and a fast transport. No differences in the measurement results were found for any of the investigated 36 analytes between courier and iPTS transport. Based on these findings the iPTS was cleared for clinical use in our hospital.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
孙福禄应助研友_5ZlN6L采纳,获得10
刚刚
藿藿完成签到,获得积分10
刚刚
苏silence发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
123完成签到,获得积分10
刚刚
yyyy发布了新的文献求助10
刚刚
Lucas应助sonder采纳,获得10
刚刚
1秒前
1秒前
苒柒完成签到,获得积分10
1秒前
dong应助seedcode采纳,获得10
1秒前
Wangyn完成签到,获得积分10
1秒前
567完成签到,获得积分10
2秒前
神勇从波发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
deng完成签到 ,获得积分10
3秒前
量子星尘发布了新的文献求助150
3秒前
GGGGGG果果发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
HX完成签到,获得积分20
3秒前
林夏发布了新的文献求助10
4秒前
桐桐应助细心的青梦采纳,获得10
5秒前
激昂的背包完成签到,获得积分10
5秒前
tanc完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
啦啦啦发布了新的文献求助10
6秒前
青禾发布了新的文献求助10
6秒前
wanci应助要减肥的chao采纳,获得10
6秒前
7秒前
HX发布了新的文献求助30
7秒前
SciGPT应助儒雅致远采纳,获得10
7秒前
7秒前
ever完成签到,获得积分10
7秒前
Willer完成签到,获得积分10
7秒前
8秒前
彩色橘子完成签到 ,获得积分10
8秒前
SunYilin发布了新的文献求助10
9秒前
七七完成签到,获得积分10
9秒前
刚睡醒完成签到,获得积分20
9秒前
李白完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 330
Aktuelle Entwicklungen in der linguistischen Forschung 300
Current Perspectives on Generative SLA - Processing, Influence, and Interfaces 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3986641
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3529109
关于积分的说明 11243520
捐赠科研通 3267633
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1803801
邀请新用户注册赠送积分活动 881207
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 808582