geiger v2.0: an expanded suite of methods for fitting macroevolutionary models to phylogenetic trees

盖革计数器 计算机科学 源代码 R包 系统发育树 一套 范围(计算机科学) 编码(集合论) 数据挖掘 数据科学 生物 集合(抽象数据类型) 程序设计语言 遗传学 物理 地理 基因 光学 考古
作者
Matthew W. Pennell,Jonathan M. Eastman,Graham J. Slater,Joseph W. Brown,Josef C. Uyeda,Richard G. FitzJohn,Michael E. Alfaro,Luke J. Harmon
出处
期刊:Bioinformatics [Oxford University Press]
卷期号:30 (15): 2216-2218 被引量:1022
标识
DOI:10.1093/bioinformatics/btu181
摘要

Abstract Summary: Phylogenetic comparative methods are essential for addressing evolutionary hypotheses with interspecific data. The scale and scope of such data have increased dramatically in the past few years. Many existing approaches are either computationally infeasible or inappropriate for data of this size. To address both of these problems, we present geiger v2.0 , a complete overhaul of the popular R package geiger . We have reimplemented existing methods with more efficient algorithms and have developed several new approaches for accomodating heterogeneous models and data types. Availability and implementation: This R package is available on the CRAN repository http://cran.r-project.org/web/packages/geiger/ . All source code is also available on github http://github.com/mwpennell/geiger-v2 . geiger v2.0 depends on the ape package. Contact: mwpennell@gmail.com Supplementary information: Supplementary data are available at Bioinformatics online
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
林夕完成签到,获得积分10
刚刚
满意的龙猫完成签到,获得积分10
1秒前
yy完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
朴实的书本完成签到 ,获得积分10
1秒前
南山无梅落完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
1秒前
王婧微发布了新的文献求助10
2秒前
杨惠文发布了新的文献求助10
2秒前
秋秋完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
xiao完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
nemo711完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
5秒前
王宇发布了新的文献求助10
6秒前
帅气西牛完成签到,获得积分10
6秒前
goldTT发布了新的文献求助10
6秒前
科研通AI6.1应助JamRoss采纳,获得10
7秒前
qq完成签到,获得积分10
7秒前
研友_VZG7GZ应助鲤鱼星月采纳,获得10
7秒前
瑟瑟发糕发布了新的文献求助10
7秒前
缥缈伟祺完成签到,获得积分20
7秒前
屈春洋发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
李爱国应助靓丽夜蕾采纳,获得10
9秒前
王科婷完成签到 ,获得积分10
10秒前
KCC发布了新的文献求助10
10秒前
小七完成签到,获得积分10
10秒前
lizh187完成签到 ,获得积分10
10秒前
跳跃孤萍发布了新的文献求助10
10秒前
奋斗朋友完成签到 ,获得积分10
11秒前
科研通AI6.1应助榆叶采纳,获得10
11秒前
12秒前
搜集达人应助平淡的绮琴采纳,获得10
12秒前
慕青应助无聊的太清采纳,获得10
12秒前
丰富紫寒发布了新的文献求助10
12秒前
meng完成签到,获得积分10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 生物化学 化学工程 物理 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6022415
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7641658
关于积分的说明 16169200
捐赠科研通 5170583
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2766798
邀请新用户注册赠送积分活动 1750045
关于科研通互助平台的介绍 1636833