Upscaling fluxes from tower to landscape: Overlaying flux footprints on high-resolution (IKONOS) images of vegetation cover

归一化差异植被指数 环境科学 植被(病理学) 足迹 草原 遥感 增强植被指数 涡度相关法 湿地松 水文学(农业) 叶面积指数 自然地理学 地理 生态系统 地质学 生态学 植被指数 考古 岩土工程 病理 生物 医学 植物 松属
作者
J. Kim,Qinghua Guo,Dennis Baldocchi,Monique Y. Leclerc,Liang Xu,Hans Peter Schmid
出处
期刊:Agricultural and Forest Meteorology [Elsevier]
卷期号:136 (3-4): 132-146 被引量:115
标识
DOI:10.1016/j.agrformet.2004.11.015
摘要

In this paper, we describe the process of assessing tower footprint climatology, spatial variability of site vegetation density based on satellite image analysis, and sensor location bias in scaling up to 1 km × 1 km patch. Three flat sites with different vegetation cover and surface heterogeneity were selected from AmeriFlux tower sites: the oak/grass site and the annual grassland site in a savannah ecosystem in northern California and a slash pine forest site in Florida, USA. The site vegetation density was expressed in terms of normalized difference vegetation index (NDVI) and crown closure (CC) by analyzing the high-resolution IKONOS satellite image. At each site, the spatial structure of vegetation density was characterized using semivariogram and window size analyses. Footprint maps were produced by a simple model based on the analytical solution of the Eulerian advection–diffusion equation. The resulting horizontal arrays of footprint functions were then superimposed with those of NDVI and CC. Annual sensor location biases for the oak/grass and the pine forest sites were <4% for both NDVI and CC, requiring no flux corrections in scaling from tower to landscape of 1 km2. Although the annual grassland site displayed much larger location biases (28% for NDVI, 94% for CC), their temporal changes associated with averaging time showed a real potential to develop algorithms aimed at upscaling tower fluxes to the landscape in an effort to provide validation data for MODIS products.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
plum完成签到 ,获得积分10
2秒前
Damia完成签到,获得积分10
2秒前
不配.应助刚好采纳,获得30
3秒前
4秒前
5秒前
5秒前
小米辣完成签到,获得积分10
5秒前
Li完成签到,获得积分10
6秒前
贤惠的靖易完成签到,获得积分20
7秒前
8秒前
Jasper应助centlay采纳,获得10
8秒前
xiguan发布了新的文献求助10
9秒前
qwa发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
抓到你啦完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
pupu完成签到,获得积分10
11秒前
龙龙发布了新的文献求助10
12秒前
白敬亭发布了新的文献求助10
13秒前
yan123发布了新的文献求助10
13秒前
流流124141完成签到,获得积分10
15秒前
15秒前
15秒前
www发布了新的文献求助10
16秒前
不冰淇淋完成签到,获得积分10
16秒前
薰硝壤应助大饼子采纳,获得10
17秒前
李健的小迷弟应助fugdu采纳,获得30
20秒前
20秒前
qwa完成签到 ,获得积分20
20秒前
21秒前
22秒前
22秒前
24秒前
25秒前
nnin发布了新的文献求助10
25秒前
安静笑晴发布了新的文献求助10
26秒前
rzhou发布了新的文献求助10
27秒前
HAOKEE发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
晓晓完成签到,获得积分10
28秒前
高分求助中
The Oxford Handbook of Social Cognition (Second Edition, 2024) 1050
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3141291
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2792288
关于积分的说明 7802124
捐赠科研通 2448479
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1302606
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 626650
版权声明 601237