Lobster-inspired Finger Surface Design for Grasping with Enhanced Robustness

稳健性(进化) 机械手 计算机科学 夹持器 人工智能 计算机视觉 仿生学 海洋工程 工程类 机器人 机械工程 生物 生物化学 基因
作者
Haiyang Jiang,Yonglin Jing,Ning Guo,Weijie Guo,Fang Wan,Chaoyang Song
标识
DOI:10.1109/robosoft51838.2021.9479215
摘要

This paper presents a lobster-inspired design of a soft finger's contact surface for grasping with enhanced robustness. The lobsters, while living on the seabed with sediments of various sizes, sources, materials, and life forms, exhibit exceptional capabilities in object manipulation under-water using angled-claws with two fingers. By inspecting the geometric features of the lobster tooth, we proposed a series of finger surface designs molded with silicone. We tested the surface friction using traditional methods to shortlist our design pool, and further verified their performance using robotic arm grasping against a series of challenging objects from the EGAD, the Evolved Grasping Analysis Dataset. Results show that, in certain cases, the lobster-inspired finger surface design yields an enhanced grasping success rate by 56% at most than those without the surface. Furthermore, we propose a minimum setup for robotic grasping using NVidia Jetson Xavier, Intel RealSense D435, and the proposed soft gripper to be compatible with most robotic manipulators as a cost-effective configuration for shareable and reproducible research.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Stephhen完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
tyccc完成签到,获得积分10
1秒前
3秒前
asdfghjkl完成签到,获得积分10
3秒前
施小雨发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
DongDong完成签到,获得积分10
4秒前
CCKaomi发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
无花果应助抗体药物偶联采纳,获得10
6秒前
激昂的觅松完成签到 ,获得积分10
7秒前
btyyl完成签到,获得积分10
8秒前
领导范儿应助施小雨采纳,获得10
8秒前
9秒前
NexusExplorer应助aura采纳,获得10
9秒前
Liulu发布了新的文献求助10
10秒前
12秒前
大个应助ty采纳,获得10
12秒前
orixero应助欢呼金鱼采纳,获得10
12秒前
Zzj发布了新的文献求助30
12秒前
李美美发布了新的文献求助10
14秒前
15秒前
16秒前
16秒前
16秒前
17秒前
风笑完成签到,获得积分10
18秒前
Zzj完成签到,获得积分10
18秒前
tt完成签到,获得积分10
19秒前
19秒前
michael发布了新的文献求助10
20秒前
ty完成签到,获得积分10
20秒前
科研通AI6.2应助yuaasusanaann采纳,获得10
20秒前
20秒前
aura发布了新的文献求助10
21秒前
Alan发布了新的文献求助10
22秒前
woshi123应助hsjsk采纳,获得10
22秒前
在水一方应助调皮的凝竹采纳,获得10
24秒前
李美美完成签到,获得积分10
24秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Health Psychology 800
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7594113
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9171071
关于积分的说明 19630587
捐赠科研通 7171717
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3267682
关于科研通互助平台的介绍 2432486
邀请新用户注册赠送积分活动 2260381