亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Aptasensors for mycotoxins in foods: Recent advances and future trends

适体 风险分析(工程) 真菌毒素 生化工程 计算机科学 适应性 人类健康 生物技术 纳米技术 工程类 生物 业务 材料科学 医学 环境卫生 遗传学 生态学
作者
Yujiao Hou,Boyu Jia,Ping Sheng,Xiaofang Liao,Linchun Shi,Ling Fang,Lidong Zhou,Weijun Kong
出处
期刊:Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety [Wiley]
卷期号:21 (2): 2032-2073 被引量:50
标识
DOI:10.1111/1541-4337.12858
摘要

Mycotoxin contamination in foods has posed serious threat to public health and raised worldwide concern. The development of simple, rapid, facile, and cost-effective methods for mycotoxin detection is of urgent need. Aptamer-based sensors, abbreviated as aptasensors, with excellent recognition capacity to a wide variety of mycotoxins have attracted ever-increasing interest of researchers because of their simple fabrication, rapid response, high sensitivity, low cost, and easy adaptability for in situ measurement. The past few decades have witnessed the rapid advances of aptasensors for mycotoxin detection in foods. Therefore, this review first summarizes the reported aptamer sequences specific for mycotoxins. Then, the recent 5-year advancements in various newly developed aptasensors, which, according to the signal output mode, are divided into electrochemical, optical and photoelectrochemical categories, for mycotoxin detection are comprehensively discussed. A special attention is taken on their strengths and limitations in real-world application. Finally, the current challenges and future perspectives for developing novel highly reliable aptasensors for mycotoxin detection are highlighted, which is expected to provide powerful references for their thorough research and extended applications. Owing to their unique advantages, aptasensors display a fascinating prospect in food field for safety inspection and risk assessment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Rw完成签到 ,获得积分10
6秒前
万能图书馆应助雪巧采纳,获得10
7秒前
小张完成签到 ,获得积分10
9秒前
32秒前
哈比人linling完成签到,获得积分10
34秒前
茶叙汤言完成签到,获得积分10
41秒前
温暖的盼山应助mmyhn采纳,获得10
50秒前
57秒前
小_n发布了新的文献求助10
1分钟前
逗逗完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
张张完成签到 ,获得积分10
1分钟前
卡布发布了新的文献求助10
1分钟前
yangon发布了新的文献求助10
1分钟前
fly完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Captain发布了新的文献求助10
1分钟前
Ava应助jfuU采纳,获得10
1分钟前
Ava应助jfuU采纳,获得10
1分钟前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
爱静静应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
John完成签到,获得积分10
1分钟前
yangon完成签到,获得积分10
1分钟前
CipherSage应助uu采纳,获得10
2分钟前
yanhan2009发布了新的文献求助40
2分钟前
李爱国应助别急我先送采纳,获得10
2分钟前
zhong发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
Nancy0818完成签到,获得积分10
2分钟前
李健的粉丝团团长应助xxy采纳,获得100
2分钟前
lonely完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
uu发布了新的文献求助10
2分钟前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3126059
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2776259
关于积分的说明 7729655
捐赠科研通 2431643
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1292201
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 622582
版权声明 600392