Robust investment strategies with two risky assets

多元化(营销策略) 经济 资产(计算机安全) 模棱两可 资产配置 树篱 另类资产 金融经济学 投资(军事) 职位(财务) 投资策略 对冲基金 计量经济学 资本资产定价模型 基于消费的资本资产定价模型 业务 财务 市场流动性 文件夹 生态学 语言学 哲学 计算机安全 营销 政治 计算机科学 法学 政治学 生物
作者
Qian Lin,Yulei Luo,Xianming Sun
出处
期刊:Journal of Economic Dynamics and Control [Elsevier]
卷期号:134: 104275-104275 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.jedc.2021.104275
摘要

In reality, investors are uncertain about the dynamics of the risky asset returns (e.g., the expected returns and the correlation between the returns of two risky assets). Consequently, investors make robust investment decisions with special concerns on the expected returns and correlations. In this paper, we propose a hierarchical rule for robust investment between two risky assets: select the relatively safe asset first and then decide how much to invest in the relatively risky asset to hedge the ambiguity embedded in the relatively safe asset. After introducing criteria for relative riskiness and cross-hedging for investors with a constant relative risk averse (CRRA) utility, we find that a typical investor would equally invest in the two risky assets regardless of their correlation when they are indistinguishable from the riskiness perspective. Furthermore, the investor will take a long or short position on the relatively risky asset if it can work as the cross-hedging instrument due to their correlation; otherwise, it will not be traded at all. These results provide a unified explanation for the observed “under-diversification”, “home bias”, and “portfolioinertia” in financial markets from the cross-hedging point of view.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
fffgz完成签到,获得积分10
刚刚
不配.应助qin采纳,获得10
1秒前
无问西东发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
superman完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
FashionBoy应助拉拉王采纳,获得10
2秒前
Girly完成签到,获得积分10
3秒前
羊笨笨完成签到,获得积分20
3秒前
3秒前
太微北完成签到,获得积分10
3秒前
jack完成签到,获得积分10
3秒前
小林完成签到,获得积分10
3秒前
胡图图发布了新的文献求助30
4秒前
烟花完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
小孟发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
5秒前
6秒前
6秒前
HTY发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
lll完成签到,获得积分10
6秒前
water发布了新的文献求助10
7秒前
qq发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
qiqi完成签到,获得积分10
8秒前
whyme完成签到,获得积分10
8秒前
yi发布了新的文献求助10
9秒前
ZZ完成签到,获得积分10
9秒前
Carmelo发布了新的文献求助10
9秒前
笑笑完成签到,获得积分10
9秒前
小xiao完成签到,获得积分10
9秒前
gjy完成签到,获得积分10
9秒前
roy完成签到,获得积分10
10秒前
微笑的怀寒关注了科研通微信公众号
11秒前
11秒前
情怀应助小俊采纳,获得10
11秒前
高分求助中
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 800
Essentials of thematic analysis 700
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Внешняя политика КНР: о сущности внешнеполитического курса современного китайского руководства 500
Revolution und Konterrevolution in China [by A. Losowsky] 500
Manual of Sewer Condition Classification 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3122411
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2772885
关于积分的说明 7714973
捐赠科研通 2428396
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1289747
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 621504
版权声明 600183