Quality choice for product recovery considering a trade-in program and third-party remanufacturing competition

双头垄断 原设备制造商 再制造 质量(理念) 产品(数学) 产业组织 业务 微观经济学 背景(考古学) 经济盈余 经济 计算机科学 古诺竞争 福利 制造工程 哲学 市场经济 古生物学 工程类 操作系统 认识论 生物 数学 几何学
作者
Senlin Zhao,Zhuangzhuang You,Qinghua Zhu
出处
期刊:International Journal of Production Economics [Elsevier BV]
卷期号:240: 108239-108239 被引量:62
标识
DOI:10.1016/j.ijpe.2021.108239
摘要

As an effective mode for product recovery, trade-in programs have been widely implemented in practice. With a trade-in program, an original equipment manufacturer (OEM) often faces a dilemma of determining the quality of new products, where quality is defined as an observable characteristic that increases consumers' willingness to pay for a product. On the one hand, for the OEM, a choice of higher quality can increase the perceived value of new products; on the other hand, it can also raise the cost of product recovery. In response, we develop game models considering the duopoly situation where an OEM offers a trade-in program to collect used products and faces competition from a third-party remanufacturer (TPR). Specifically, the proposed models capture how an OEM utilizes product quality to compete with a TPR under the presence and absence of a trade-in program. We derive the OEM's optimal quality choice and investigate the effect of the trade-in program and third-party remanufacturing in the Nash equilibrium. Furthermore, we examine how firms' profits and consumer surplus change in the trade-in program through a numerical study. Results indicate that the OEM almost always increases product quality in the trade-in context. Therefore, it is profitable for the OEM to implement the trade-in program to exploit repeat consumers and achieve price discrimination. Interestingly, the trade-in program is a profitable strategy against the TPR, but it is not necessarily detrimental to the TPR. Besides, the trade-in program can offset the positive effect of third-party remanufacturing on consumer surplus.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
科研通AI6.3应助李华采纳,获得10
1秒前
WZ0904完成签到 ,获得积分10
1秒前
luckweb发布了新的文献求助10
1秒前
山水完成签到,获得积分10
2秒前
浚稚发布了新的文献求助20
2秒前
华仔应助WDDAY采纳,获得10
2秒前
天马行空完成签到,获得积分10
2秒前
YTT发布了新的文献求助10
2秒前
结实西装完成签到 ,获得积分10
2秒前
Chuyue完成签到,获得积分10
3秒前
orixero应助sam采纳,获得30
3秒前
和谐莹芝发布了新的文献求助20
4秒前
魏伯安发布了新的文献求助10
4秒前
过眼云烟发布了新的文献求助10
5秒前
GGbond完成签到,获得积分10
5秒前
沧海一笑完成签到,获得积分10
5秒前
于其言完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
pups发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
jianshu完成签到,获得积分10
6秒前
科研通AI6.4应助ying采纳,获得10
7秒前
朴素爆米花完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
大笨猪whr应助yu666采纳,获得10
8秒前
8秒前
isasi完成签到,获得积分10
8秒前
双shuang完成签到,获得积分10
8秒前
蓝羽完成签到,获得积分10
9秒前
oreo完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
嘻嘻发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
白许四十完成签到,获得积分10
10秒前
Akim应助111采纳,获得10
10秒前
俊逸如风完成签到,获得积分20
10秒前
LMFY222发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
11秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 1000
Weaponeering: An Introduction Fourth Edition, Volume 1 1000
Advanced Weaponeering Fourth Edition, Volume 2 1000
Evidence Summary. Injection (subcutaneous):op- timal administration 1000
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 700
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7498772
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9089447
关于积分的说明 19389288
捐赠科研通 7109080
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3250473
关于科研通互助平台的介绍 2419896
邀请新用户注册赠送积分活动 2236364