Left atrial strain: A novel “biomarker” for chronic kidney disease patients?

医学 肾脏疾病 心脏病学 内科学 肾功能 人口 疾病 不利影响 环境卫生
作者
Ana Tanasa,Laura Țăpoi,Carina Ureche,Radu Andy Sascău,Cristian Stătescu,Adrian Covic
出处
期刊:Echocardiography-a Journal of Cardiovascular Ultrasound and Allied Techniques [Wiley]
卷期号:38 (12): 2077-2082 被引量:4
标识
DOI:10.1111/echo.15259
摘要

Cardiovascular disease and chronic kidney disease are frequently inter-connected and this association leads to an exponential growth of cardiovascular risk. This risk is currently underestimated by the existing algorithms and there is a constant need for new markers to predict adverse outcomes in this special population. In general population left atrial strain has emerged as an important tool for both the diagnosis and prognostic stratification, but data regarding its role in chronic kidney disease patients is scarce. The purpose of this review is to summarize the current evidence regarding this matter. Left atrial size and function mirror the duration and severity of increased left ventricular filling pressures. Increased left atrial volume index and impaired left atrial strain parameters are independent predictors for adverse cardiovascular events. Left atrial strain is impaired before changes in volume appear, thus being able to predict both diastolic and systolic function in chronic kidney disease patients. Finally, left atrial strain can identify renal patients with impaired exercise capacity and this could have clinical applications in the rehabilitation of this patients.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Lucas应助王亚培采纳,获得10
1秒前
1秒前
1秒前
wqb完成签到 ,获得积分10
1秒前
3秒前
yuyanqiao完成签到,获得积分10
4秒前
September完成签到,获得积分10
4秒前
YangYang666发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
wang完成签到,获得积分10
7秒前
酷波er应助LGJ采纳,获得10
7秒前
GGGirafe发布了新的文献求助10
8秒前
winston发布了新的文献求助10
8秒前
vegetable完成签到,获得积分10
8秒前
ninao发布了新的文献求助10
8秒前
万能图书馆应助李飞采纳,获得10
9秒前
乐乐应助阿涛采纳,获得10
11秒前
violet完成签到,获得积分10
12秒前
matrix44发布了新的文献求助10
13秒前
张一迪发布了新的文献求助10
15秒前
活泼的枕头完成签到,获得积分10
15秒前
bin关注了科研通微信公众号
16秒前
17秒前
18秒前
18秒前
XZ完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
19秒前
breaddog发布了新的文献求助30
19秒前
20秒前
21秒前
李飞发布了新的文献求助10
21秒前
wanci应助纳格兰采纳,获得10
21秒前
搜集达人应助尚尚采纳,获得10
22秒前
23秒前
Sean发布了新的文献求助10
23秒前
ding应助七七采纳,获得10
24秒前
兜兜发布了新的文献求助10
26秒前
26秒前
阿涛发布了新的文献求助10
28秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7596684
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9173142
关于积分的说明 19637983
捐赠科研通 7173823
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268072
关于科研通互助平台的介绍 2432760
邀请新用户注册赠送积分活动 2261315