A closed-loop supply chain network considering consumer's low carbon preference and carbon tax under the cap-and-trade regulation

再制造 温室气体 产业组织 供应链 环境经济学 投资(军事) 变分不等式 碳排放税 业务 约束(计算机辅助设计) 帕累托原理 微观经济学 经济 数学优化 生态学 运营管理 制造工程 工程类 营销 政治 生物 机械工程 数学 法学 政治学
作者
Peiyue Cheng,Guoxin Ji,Guitao Zhang,Yangyan Shi
出处
期刊:Sustainable Production and Consumption [Elsevier]
卷期号:29: 614-635 被引量:69
标识
DOI:10.1016/j.spc.2021.11.006
摘要

Abstract This paper investigates the optimal strategies for an economic constrained closed-loop supply chain network. Manufacturers are classified into two categories namely low-emission manufacturers and high-emission manufacturers, and are subject to two greenhouse gas (GHG) emission control policies. Low-emission manufacturers are equipped with green production technologies to achieve ecological goals. All manufacturers are responsible in recycling and remanufacturing processes. New products and remanufactured products are homogeneous, and have the same sales price in the demand markets. Based on the variational inequality (VI) theory, we obtain the control equilibrium conditions of the non-cooperative game theory model for each firm. We further solve the model with the modified projection algorithm, and statically analyze and compare the influence of relevant parameters such as carbon quota, consumers’ low carbon preference and recovery rate on the network state through numerical examples. The results show that the GHG emission constraint may stimulate manufacturers to increase green technology investment level. Moreover, the introduction of reverse channel will promote resource recycling, but impair manufacturers’ profits. The promotion of consumer's environmental protection awareness has positive influence on the operation of supply chain network. In general, there is a conflict between economic goals and ecological ones. However, the developed model proves that economic goals and ecological ones can be realized consistently under certain conditions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
栗子完成签到,获得积分10
2秒前
英姑应助有有采纳,获得10
3秒前
viahit完成签到 ,获得积分10
3秒前
辛勤凌旋发布了新的文献求助30
4秒前
kzg完成签到 ,获得积分10
4秒前
4秒前
包凡之完成签到,获得积分10
5秒前
程程程完成签到,获得积分10
5秒前
斯文败类应助Sean采纳,获得20
6秒前
所所应助onepunch采纳,获得10
7秒前
凹凸先森应助巫马尔槐采纳,获得10
7秒前
8秒前
Kenzonvay发布了新的文献求助20
10秒前
拉萨小医生完成签到,获得积分10
11秒前
忧郁的猕猴桃完成签到,获得积分10
13秒前
科研通AI2S应助Eva采纳,获得10
15秒前
丘比特应助1111采纳,获得10
20秒前
orixero应助aqaqaqa采纳,获得10
20秒前
21秒前
NCNST-shi完成签到,获得积分10
21秒前
FashionBoy应助elooo采纳,获得10
22秒前
缥缈耷完成签到,获得积分10
25秒前
Leisure_Lee完成签到,获得积分10
25秒前
英姑应助Jyouang采纳,获得10
25秒前
Ophelia完成签到,获得积分10
25秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
25秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
情怀应助ZZDXXX采纳,获得10
26秒前
26秒前
iY完成签到 ,获得积分10
27秒前
28秒前
凹凸先森应助伤心女大采纳,获得10
28秒前
鲤鱼树叶发布了新的文献求助10
29秒前
29秒前
你好完成签到 ,获得积分10
29秒前
高分求助中
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger Heßler, Claudia, Rud 1000
PraxisRatgeber: Mantiden: Faszinierende Lauerjäger 1000
Natural History of Mantodea 螳螂的自然史 1000
A Photographic Guide to Mantis of China 常见螳螂野外识别手册 800
Autoregulatory progressive resistance exercise: linear versus a velocity-based flexible model 500
Spatial Political Economy: Uneven Development and the Production of Nature in Chile 400
Research on managing groups and teams 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3329637
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2959215
关于积分的说明 8594828
捐赠科研通 2637692
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1443719
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 668843
邀请新用户注册赠送积分活动 656278