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Artificial neural networks to predict energy performance and retrofit scenarios for any member of a building category: A novel approach

人工神经网络 计算机科学 MATLAB语言 能源消耗 可靠性工程 高效能源利用 灵敏度（控制系统） 能源性能 可靠性（半导体） 机器学习 工程类 电气工程 物理 功率（物理） 操作系统 量子力学 电子工程
作者
Fabrizio Ascione,Nicola Bianco,Claudio De Stasio,Gerardo Maria Mauro,Giuseppe Peter Vanoli
出处
期刊：Energy [Elsevier]
日期：2016-11-06 卷期号：118: 999-1017 被引量：220
标识
DOI：10.1016/j.energy.2016.10.126
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