Inhibition performances of lithium-ion battery pack fires by fine water mist in an energy-storage cabin: A simulation study

灭火 电池组 核工程 电池(电) 喷嘴 防火 储能 燃烧 环境科学 锂(药物) 消防 模拟 海洋工程 汽车工程 气象学 航空航天工程 工程类 物理 化学 功率(物理) 土木工程 有机化学 内分泌学 法学 医学 量子力学 政治学
作者
Zhen Lou,Junqi Huang,Min Wang,Yang Zhang,Kefeng Lv,Haowei Yao
出处
期刊:Physics of Fluids [American Institute of Physics]
卷期号:36 (4) 被引量:14
标识
DOI:10.1063/5.0206160
摘要

Fire incidents in energy storage stations are frequent, posing significant firefighting safety risks. To simulate the fire characteristics and inhibition performances by fine water mist for lithium-ion battery packs in an energy-storage cabin, the PyroSim software is used to build a 1:1 experimental geometry model of a containerized lithium-ion energy storage cabin. The simulation reveals five stages and their characteristic parameter variations during a fire incident: initial temperature rise, flame generation, flame spread, stable combustion, and flame extinguishment. By adjusting various parameters of the fine water mist, the design of the fine water mist firefighting system for containerized energy storage units is optimized. The simulation results indicate that the optimal inhibition effect for the energy storage cabin's fine water mist firefighting system is achieved when the spray intensity is ≥24 l/min, the fog cone angle is 76°, nozzle velocity is 10 m/s, and the optimal particle size of the fine water mist is 50 μm. The research findings not only provide a rational method and theoretical guidance for the numerical simulation of thermal runaway in lithium batteries but also offer theoretical data support for the safety design and protection of future energy storage cabins.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
一丁雨完成签到,获得积分10
刚刚
yun发布了新的文献求助10
刚刚
3秒前
灵巧妙柏发布了新的文献求助10
4秒前
你说发布了新的文献求助10
7秒前
9秒前
9秒前
王佳倩发布了新的文献求助10
9秒前
心如止水发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
11秒前
piu驳回了汉堡包应助
14秒前
tt发布了新的文献求助10
16秒前
李健应助殷琛采纳,获得10
16秒前
18秒前
李爱国应助科研通管家采纳,获得200
19秒前
bkagyin应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
19秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
dde应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
19秒前
19秒前
SciGPT应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
19秒前
核桃应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
Lucas应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
20秒前
dde应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
所所应助科研通管家采纳,获得30
20秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
dde应助科研通管家采纳,获得20
20秒前
20秒前
田様应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
无奈晓筠应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
20秒前
20秒前
dde应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
高分求助中
Adhesion Science: Principles & Practice 1234
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Competition Law: Cases and Materials, 5th edition 500
Introduction to Cosmetic Formulation and Technology, 2nd Edition 400
Petrology and Plate Tectonics,2025 400
Burger's Medicinal Chemistry and Drug Discovery 400
A Step-by-Step Guide to Qualitative Data Coding 2nd Edition 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6702359
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8443885
关于积分的说明 18037237
捐赠科研通 5939043
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2989479
邀请新用户注册赠送积分活动 1965399
关于科研通互助平台的介绍 1909489