The clinical utility and diagnostic implementation of human subject cell transdifferentiation followed by RNA sequencing

转录组 计算生物学 转分化 遗传学 生物 核糖核酸 疾病 细胞 生物信息学 医学 基因表达 基因 病理
作者
Shenglan Li,Sen Zhao,Jefferson C. Sinson,Aleksandar Bajić,Jill A. Rosenfeld,Matthew B. Neeley,Mezthly Pena,Kim C. Worley,Lindsay C. Burrage,Monika Weisz-Hubshman,Shamika Ketkar,William J. Craigen,Gary Clark,Seema R. Lalani,Carlos A. Bacino,Keren Machol,Hsiao‐Tuan Chao,Lorraine Potocki,Lisa Emrick,Jennifer L. Sheppard,M. Nguyen,Anahita Khoramnia,Patricia Hernandez,Scs Nagamani,Zhandong Liu,Christine M. Eng,Brendan Lee,Pengfei Liu
出处
期刊:American Journal of Human Genetics [Elsevier]
卷期号:111 (5): 841-862 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.ajhg.2024.03.007
摘要

RNA sequencing (RNA-seq) has recently been used in translational research settings to facilitate diagnoses of Mendelian disorders. A significant obstacle for clinical laboratories in adopting RNA-seq is the low or absent expression of a significant number of disease-associated genes/transcripts in clinically accessible samples. As this is especially problematic in neurological diseases, we developed a clinical diagnostic approach that enhanced the detection and evaluation of tissue-specific genes/transcripts through fibroblast-to-neuron cell transdifferentiation. The approach is designed specifically to suit clinical implementation, emphasizing simplicity, cost effectiveness, turnaround time, and reproducibility. For clinical validation, we generated induced neurons (iNeurons) from 71 individuals with primary neurological phenotypes recruited to the Undiagnosed Diseases Network. The overall diagnostic yield was 25.4%. Over a quarter of the diagnostic findings benefited from transdifferentiation and could not be achieved by fibroblast RNA-seq alone. This iNeuron transcriptomic approach can be effectively integrated into diagnostic whole-transcriptome evaluation of individuals with genetic disorders.
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