清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

A reliable evaluation approach for multichannel signal denoising algorithms based on a novel arterial pulse acquisition system

降噪 信号(编程语言) 脉搏(音乐) 计算机科学 算法 人工智能 电信 探测器 程序设计语言
作者
Chao Chen,Zhendong Chen,Yuqi Zhou,Yinan Hao,Bo Peng,Xiaohua Xie,Haiqing Xie
出处
期刊:Heliyon [Elsevier BV]
卷期号:10 (5): e26140-e26140 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.heliyon.2024.e26140
摘要

BackgroundTactile sensors are utilized to measure multichannel pulse signals in pulse wave analysis (PWA). Owing to noise interferences, researchers have applied various denoising algorithms on multichannel pulse signals. To comprehensively assess these algorithms, numerous evaluation metrics have been proposed. However, these studies did not investigate the noise mechanisms in depth and lacked reference pulse signals, thus making the evaluations insufficiently objective.Materials and methodsAn applicable denoising evaluation approach for multichannel pulse signal algorithms based on an arterial pulse acquisition system is established by superimposing real-world multichannel noise to the reference signals. The system, comprising a SphygmoCor and a uniaxial noise acquisition device, allows us to acquire single-reference pulse signals as well as real-world multichannel noise.ResultsWe assess eight popular denoising algorithms with three evaluation metrics, including amplitude relative error (ARE), mean square error (MSE) and increased percentage signal-noise ratio (SNR%). Our proposed approach provides accurate and objective evaluations of multichannel pulse signal denoising. Notably, classic algorithms for single-channel denoising are not recommended for multichannel denoising. Comparatively, RPCA-based algorithms can denoise pulse signals independently for each channel.ConclusionThis study sets the stage for the establishment of accurate and objective pulse signal denoising evaluations and provides insights for data-driven clinical diagnoses in cardiovascular medicine.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
ZIS发布了新的文献求助10
3秒前
孤独听雨的猫完成签到 ,获得积分10
7秒前
harden9159完成签到,获得积分10
11秒前
ys1008完成签到,获得积分10
14秒前
文献蚂蚁完成签到,获得积分10
14秒前
美满惜寒完成签到,获得积分10
14秒前
真的OK完成签到,获得积分10
14秒前
啪嗒大白球完成签到,获得积分10
14秒前
洋芋饭饭完成签到,获得积分10
14秒前
CGBIO完成签到,获得积分10
14秒前
BMG完成签到,获得积分10
15秒前
朝夕之晖完成签到,获得积分10
15秒前
嫁个养熊猫的完成签到 ,获得积分10
22秒前
老迟到的羊完成签到 ,获得积分10
25秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
氕氘氚完成签到 ,获得积分10
38秒前
医学耗材完成签到 ,获得积分10
42秒前
毕业就集采的苦命人完成签到 ,获得积分10
53秒前
且行丶且努力完成签到,获得积分10
56秒前
ranj完成签到,获得积分10
1分钟前
DJ_Tokyo完成签到,获得积分0
1分钟前
墨言无殇完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
CF完成签到 ,获得积分10
1分钟前
tmobiusx完成签到,获得积分10
1分钟前
mc完成签到 ,获得积分10
1分钟前
我要读博士完成签到 ,获得积分10
2分钟前
辣小扬完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
gwbk完成签到,获得积分10
2分钟前
jozz完成签到 ,获得积分10
2分钟前
HCCha完成签到,获得积分10
2分钟前
badgerwithfisher完成签到,获得积分10
2分钟前
段誉完成签到 ,获得积分10
2分钟前
虞无声完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
雪妮完成签到 ,获得积分10
3分钟前
fogsea完成签到,获得积分0
3分钟前
apckkk完成签到 ,获得积分10
3分钟前
冰霜雨露完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 600
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3968521
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3513358
关于积分的说明 11167301
捐赠科研通 3248700
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1794453
邀请新用户注册赠送积分活动 875030
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804664