An artificial intelligence language model improves readability of burns first aid information

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作者
Alexander J. Baldwin
出处
期刊:Burns [Elsevier BV]
卷期号:50 (5): 1122-1127 被引量:7
标识
DOI:10.1016/j.burns.2024.03.005
摘要

This study aimed to assess the potential of using an artificial intelligence (AI) large language model to improve the readability of burns first aid information. An AI language model (ChatGPT-3) was used to rewrite content from the top 50 English-language webpages containing burns first aid information to be understandable by an individual with the literacy level of an 11-year-old, as recommended by the American Medical Association and Health Education England. The assessment of readability was conducted using five validated tools. In their original form, only 4% of the patient education materials (PEMs) met the target readability level across all tools. The median grade was 6.9 (SD=1.1). One-sample one-tailed t-test revealed that this was not significantly below the target (p=.31). After AI-modification, 18% of PEMs reached the target level using all tools, with a median grade of 6 (SD=0.9), which was significantly below the target level (p<.001). Once rewritten using AI, paired t-test demonstrated that all readability scores improved significantly (p<.001). Utilising an AI language model proved to be an effective and viable method for enhancing the readability of burns first aid information.
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