Coupling Matrix Diagnosis by the Levenberg–Marquardt Algorithm With Homotopy Continuation

联轴节(管道) 同伦 基质(化学分析) 算法 同伦分析法 拓扑(电路) 滤波器(信号处理) 数学 Levenberg-Marquardt算法 控制理论(社会学) 计算机科学 工程类 人工神经网络 人工智能 材料科学 机械工程 控制(管理) 组合数学 纯数学 复合材料 计算机视觉
作者
Ping Zhao
出处
期刊:IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques [IEEE Microwave Theory and Techniques Society]
卷期号:72 (5): 3158-3171 被引量:5
标识
DOI:10.1109/tmtt.2023.3322746
摘要

This article introduces a novel coupling matrix diagnosis technique based on the Levenberg–Marquardt algorithm (LMA). Unlike many existing coupling matrix extraction approaches that involve fitting measurement or simulation data with rational functions, synthesizing a transversal coupling matrix, and transforming the matrix as intermediate steps, the proposed method can directly extract a lossy coupling matrix in the desired form together with frequency-dependent phase shift at ports. However, the direct LMA approach suffers from the issue of being trapped in a local minimum if the initial guess is far from the optimal solution. Therefore, the homotopy continuation method is introduced to alleviate the reliance on high-quality initial values. This article details the LMA formulation with the homotopy continuation for the coupling matrix diagnosis problem. Measurement data of a dual-mode rectangular waveguide filter and a filter with a second-order dangling network at one terminal are used to demonstrate the proposed technique In particular, coupling matrix diagnosis results with and without the homotopy method are presented. The comparison validates the effectiveness of the LMA with homotopy continuation. The proposed coupling matrix diagnosis technique applies to coupled-resonator networks of different types of resonators and coupling topologies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
purple发布了新的文献求助10
1秒前
lalala完成签到,获得积分10
1秒前
可爱的函函应助凛冬采纳,获得10
1秒前
LUCK发布了新的文献求助10
1秒前
烟花应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
打打应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
脑洞疼应助猪猪hero采纳,获得20
2秒前
慕青应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
羞涩的渊思完成签到,获得积分10
2秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
wxyshare应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
nancylan应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
wxyshare应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
3秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
领导范儿应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
nancylan应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
Wefaily应助科研通管家采纳,获得10
3秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
桐桐应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
4秒前
完美世界应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
科研通AI6应助咔咔咔咔采纳,获得10
4秒前
wxyshare应助科研通管家采纳,获得10
4秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1001
The Antibodies, Vol. 2,3,4,5,6 1000
Clinical Microbiology Procedures Handbook, Multi-Volume, 5th Edition 1000
On the application of advanced modeling tools to the SLB analysis in NuScale. Part I: TRACE/PARCS, TRACE/PANTHER and ATHLET/DYN3D 500
L-Arginine Encapsulated Mesoporous MCM-41 Nanoparticles: A Study on In Vitro Release as Well as Kinetics 500
Virus-like particles empower RNAi for effective control of a Coleopteran pest 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5461138
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4566175
关于积分的说明 14303831
捐赠科研通 4491884
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2460490
邀请新用户注册赠送积分活动 1449811
关于科研通互助平台的介绍 1425582