Optimization of Dry-Jet Wet Spinning of Regenerated Cellulose Fibers Using [mTBDH][OAc] as a Solvent

纺纱 材料科学 复合材料 纤维素 韧性(矿物学) 纤维 牛皮纸 纤维素纤维 溶解 再生纤维素 原材料 喷射(流体) 化学工程 化学 物理 有机化学 工程类 热力学
作者
Wenwen Fang,Elaine Lim,Kaarlo Nieminen,Herbert Sixta
出处
期刊:ACS omega [American Chemical Society]
卷期号:8 (37): 34103-34110 被引量:4
标识
DOI:10.1021/acsomega.3c05133
摘要

Superbase-based ionic liquids (ILs) have demonstrated excellent dissolution capability for cellulose, and employing the dry-jet wet spinning process, high-tenacity regenerated textile fibers have been made. Among a range of superbase-based ILs, [mTBDH][OAc] exhibited not only good spinnability but also exceptional recyclability, making it highly suitable for a closed-loop production of regenerated cellulose fibers. To further optimize the spinning process, we investigated the influence of the cellulosic raw materials and the IL with residual water on spinnability and fiber properties. In addition, single-filament spinning and multifilament spinning using spinnerets with different hole densities were investigated to reveal the upscaling challenges of the dry-jet wet spinning process. The air gap conditions, for example, temperature and moisture concentration were simulated using COMSOL multiphysics. The results indicate that the presence of a small amount of water (3 wt%) in the IL has a positive effect on spinnability, while the mechanical properties of the fibers remain unchanged.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
bhfhq完成签到,获得积分10
刚刚
wittig完成签到,获得积分10
刚刚
完美的婴完成签到,获得积分10
1秒前
myjf完成签到,获得积分10
4秒前
pets000完成签到,获得积分10
6秒前
10秒前
刘羿彤关注了科研通微信公众号
11秒前
13秒前
ll发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
山月完成签到,获得积分10
15秒前
yqb发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
小羊完成签到,获得积分10
18秒前
搜集达人应助不见高山采纳,获得10
22秒前
yatou327完成签到,获得积分10
22秒前
ll完成签到,获得积分10
23秒前
23秒前
香蕉觅云应助威武大将军采纳,获得10
24秒前
hai完成签到 ,获得积分10
26秒前
lzy发布了新的文献求助10
27秒前
李剑鸿发布了新的文献求助1000
28秒前
30秒前
科研狗发布了新的文献求助10
31秒前
32秒前
Halo完成签到,获得积分10
33秒前
科研小白完成签到,获得积分10
33秒前
34秒前
35秒前
刘羿彤发布了新的文献求助10
36秒前
37秒前
Hello应助学呀学采纳,获得10
38秒前
mikasa发布了新的文献求助10
39秒前
梦花结完成签到,获得积分10
41秒前
大模型应助天天就是我采纳,获得10
42秒前
wzl发布了新的文献求助10
42秒前
思源应助mikasa采纳,获得10
43秒前
CX发布了新的文献求助50
44秒前
传奇3应助科研通管家采纳,获得10
45秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
45秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
Resilience of a Nation: A History of the Military in Rwanda 888
Musculoskeletal Pain - Market Insight, Epidemiology And Market Forecast - 2034 666
Crystal Nonlinear Optics: with SNLO examples (Second Edition) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3735960
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3279656
关于积分的说明 10016904
捐赠科研通 2996399
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1644045
邀请新用户注册赠送积分活动 781753
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 749425