Modeling Degradation and Breakdown in SiO2 and High-k Gate Dielectrics

SILC公司 PMOS逻辑 材料科学 NMOS逻辑 随时间变化的栅氧化层击穿 电介质 介电强度 光电子学 MOSFET 降级(电信) 晶体管 高-κ电介质 栅极电介质 压力(语言学) 电子工程 电气工程 电压 量子隧道 工程类 哲学 语言学
作者
Andrea Padovani,Paolo La Torraca,Luca Larcher,Jack Strand,Alexander L. Shluger
标识
DOI:10.23919/sispad57422.2023.10319608
摘要

We present a multiscale device simulation framework for modeling degradation and breakdown (BD) of gate dielectric stacks. It relies on an accurate, material-dependent description of the most relevant defect-related phenomena in dielectrics (charge trapping and transport, atomic species generation), and self-consistently models all degradation phases within the same physics-based description: stress-induced leakage current (SILC), soft (SBD), progressive (PBD) and hard breakdown (HBD). This methodology is applied to understand several key aspects related to the reliability of SiO2 and high-k (HK) gate dielectrics: i) characterization and role of defects responsible for the charge transport in fresh and stressed devices (SILC); ii) the differences observed in the SILC behavior of nMOS and pMOS transistors; iii) the degradation of bilayer SiOx/HfO2 stacks; and iv) the voltage dependence of the time-dependent dielectric breakdown (TDDB) distribution.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
可达燊应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
Leif应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
shouyu29应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
充电宝应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
细心觅风完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
人福药业应助Sunrise采纳,获得10
2秒前
科研人完成签到 ,获得积分10
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
3秒前
bkagyin应助Mr_Hao采纳,获得20
3秒前
研友_VZG7GZ应助无辜洋葱采纳,获得10
3秒前
3秒前
李李完成签到,获得积分10
4秒前
超级水壶发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
4秒前
张自信发布了新的文献求助10
6秒前
开灯人和关灯人完成签到,获得积分10
6秒前
调研昵称发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
华仔应助qiqi采纳,获得10
7秒前
Rebecca完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
8秒前
Mlwwq发布了新的文献求助10
8秒前
领导范儿应助长情洙采纳,获得10
8秒前
洋洋完成签到,获得积分20
9秒前
Owen应助WY采纳,获得30
9秒前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Social media impact on athlete mental health: #RealityCheck 1020
Ensartinib (Ensacove) for Non-Small Cell Lung Cancer 1000
Unseen Mendieta: The Unpublished Works of Ana Mendieta 1000
Bacterial collagenases and their clinical applications 800
El viaje de una vida: Memorias de María Lecea 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3527723
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3107826
关于积分的说明 9286663
捐赠科研通 2805577
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1539998
邀请新用户注册赠送积分活动 716878
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 709762