How did polycentric spatial structure affect carbon emissions of the construction industry? A case study of 10 Chinese urban clusters

经济地理学 北京 中国 地理 山东半岛 星团(航天器) 城市空间结构 独创性 长江 面板数据 区域科学 城市规划 土木工程 工程类 政治学 数学 计算机科学 计量经济学 考古 程序设计语言 法学 创造力
作者
Yousong Wang,Guolin Shi,Yangbing Zhang
出处
期刊:Engineering, Construction and Architectural Management [Emerald Publishing Limited]
被引量:3
标识
DOI:10.1108/ecam-06-2023-0640
摘要

Purpose Due to the close connection between urban cluster and carbon emissions (CEs) but a lack of study on it of the construction industry, this paper aims to explore the relationship between the polycentric spatial structure (PSS) of the urban clusters and CEs of the construction industry (CECI). Design/methodology/approach This research uses panel data of 10 Chinese urban clusters from 2006–2021, calculates their PSSs in the aspects of economy and employment and adopts a panel regression model to explore the effect of the spatiotemporal characteristics of the PSSs on the CECI. Findings First, the CECI in 10 Chinese urban clusters showed a rising trend in general, and the CECI in the Yangtze River Delta (YRD) was much higher than those in the rest of urban clusters. Second, both Shandong Peninsula (SP) and Guangdong-Fujian-Zhejiang (GFZ) exhibited high degrees of polycentric characteristics, while Beijing-Tianjin-Hebei (BTH) showed weaker degrees. Third, the results demonstrated that the polycentric development of urban clusters did not help reduce the CECI but rather promote the CE. The polycentric index, considering the linear distance from the main center to sub center, had a more significant impact on the CECI. Originality/value Previous studies have investigated the impact of urban spatial structure (USS) on CEs; however, few of them have studied in the field of construction industry. Moreover, most research of CEs have concentrated at the national and provincial levels, with fewer studies on urban clusters. This paper contributes to this knowledge by investigating how the PSS of urban cluster influence the CECI.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
鲨鱼辣椒完成签到,获得积分10
刚刚
luoziwuhui完成签到,获得积分10
1秒前
cara完成签到,获得积分10
1秒前
李健的小迷弟应助suyu采纳,获得10
1秒前
科研通AI6应助eco采纳,获得10
1秒前
任梓宁发布了新的文献求助10
1秒前
风信子发布了新的文献求助10
1秒前
男男完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
2秒前
愉快的孤容完成签到,获得积分10
3秒前
南城忆潇湘完成签到,获得积分10
3秒前
deng完成签到 ,获得积分10
3秒前
哈哈完成签到,获得积分10
4秒前
12138完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
淡然柚子发布了新的文献求助10
4秒前
糊糊完成签到 ,获得积分10
4秒前
火星上的柏柳完成签到 ,获得积分10
4秒前
qqdm完成签到 ,获得积分0
5秒前
5秒前
蘅大爷完成签到,获得积分10
5秒前
zhangjin2969完成签到,获得积分10
5秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
6秒前
小诗完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
大胆笑翠完成签到,获得积分10
6秒前
pluto完成签到,获得积分0
6秒前
开朗艳一发布了新的文献求助10
7秒前
小蘑菇应助乐观冥幽采纳,获得10
7秒前
大大完成签到 ,获得积分10
7秒前
zhenxing完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
牛马发布了新的文献求助10
8秒前
Sober完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
9秒前
任梓宁完成签到,获得积分10
9秒前
高挑的听南完成签到,获得积分10
9秒前
沉静白卉完成签到,获得积分10
9秒前
高分求助中
Comprehensive Toxicology Fourth Edition 24000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
TOWARD A HISTORY OF THE PALEOZOIC ASTEROIDEA (ECHINODERMATA) 1000
Pipeline and riser loss of containment 2001 - 2020 (PARLOC 2020) 1000
World Nuclear Fuel Report: Global Scenarios for Demand and Supply Availability 2025-2040 800
The Social Work Ethics Casebook(2nd,Frederic G. R) 600
Handbook of Social and Emotional Learning 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 内科学 生物化学 物理 计算机科学 纳米技术 遗传学 基因 复合材料 化学工程 物理化学 病理 催化作用 免疫学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5118540
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4324484
关于积分的说明 13472435
捐赠科研通 4157565
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2278471
邀请新用户注册赠送积分活动 1280221
关于科研通互助平台的介绍 1218949