已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

How did polycentric spatial structure affect carbon emissions of the construction industry? A case study of 10 Chinese urban clusters

经济地理学 北京 中国 地理 山东半岛 星团(航天器) 城市空间结构 独创性 长江 面板数据 区域科学 城市规划 土木工程 工程类 政治学 数学 计算机科学 计量经济学 考古 程序设计语言 法学 创造力
作者
Yousong Wang,Guolin Shi,Yangbing Zhang
出处
期刊:Engineering, Construction and Architectural Management [Emerald Publishing Limited]
被引量:3
标识
DOI:10.1108/ecam-06-2023-0640
摘要

Purpose Due to the close connection between urban cluster and carbon emissions (CEs) but a lack of study on it of the construction industry, this paper aims to explore the relationship between the polycentric spatial structure (PSS) of the urban clusters and CEs of the construction industry (CECI). Design/methodology/approach This research uses panel data of 10 Chinese urban clusters from 2006–2021, calculates their PSSs in the aspects of economy and employment and adopts a panel regression model to explore the effect of the spatiotemporal characteristics of the PSSs on the CECI. Findings First, the CECI in 10 Chinese urban clusters showed a rising trend in general, and the CECI in the Yangtze River Delta (YRD) was much higher than those in the rest of urban clusters. Second, both Shandong Peninsula (SP) and Guangdong-Fujian-Zhejiang (GFZ) exhibited high degrees of polycentric characteristics, while Beijing-Tianjin-Hebei (BTH) showed weaker degrees. Third, the results demonstrated that the polycentric development of urban clusters did not help reduce the CECI but rather promote the CE. The polycentric index, considering the linear distance from the main center to sub center, had a more significant impact on the CECI. Originality/value Previous studies have investigated the impact of urban spatial structure (USS) on CEs; however, few of them have studied in the field of construction industry. Moreover, most research of CEs have concentrated at the national and provincial levels, with fewer studies on urban clusters. This paper contributes to this knowledge by investigating how the PSS of urban cluster influence the CECI.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
华仔应助妖孽采纳,获得10
刚刚
怡然凝云完成签到,获得积分10
1秒前
周城发布了新的文献求助10
1秒前
无辜叫兽发布了新的文献求助10
2秒前
谦让芷蕊发布了新的文献求助50
3秒前
爱读文献完成签到,获得积分10
4秒前
xxttt发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
6秒前
7秒前
7秒前
9秒前
大牛牛完成签到,获得积分10
10秒前
香蕉觅云应助隐形的雪碧采纳,获得30
10秒前
善学以致用应助兰先生采纳,获得10
10秒前
jie完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
12秒前
CodeCraft应助云山采纳,获得10
12秒前
马先森发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
15秒前
Chen完成签到 ,获得积分10
16秒前
Owen应助李昕123采纳,获得10
16秒前
Ding发布了新的文献求助10
16秒前
18秒前
楼亦玉完成签到,获得积分10
20秒前
xu发布了新的文献求助10
20秒前
niuya发布了新的文献求助10
21秒前
崔大冠完成签到,获得积分10
21秒前
22秒前
23秒前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
26秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得30
26秒前
浮浮世世发布了新的文献求助30
26秒前
浮游应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
崔大冠发布了新的文献求助20
27秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
27秒前
27秒前
科研通AI6应助迷路以筠采纳,获得10
27秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
《机器学习——数据表示学习及应用》 600
Holistic Discourse Analysis 600
Vertébrés continentaux du Crétacé supérieur de Provence (Sud-Est de la France) 600
Fiction e non fiction: storia, teorie e forme 500
Routledge Handbook on Spaces of Mental Health and Wellbeing 500
Elle ou lui ? Histoire des transsexuels en France 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5322726
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4464117
关于积分的说明 13892377
捐赠科研通 4355535
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2392378
邀请新用户注册赠送积分活动 1386013
关于科研通互助平台的介绍 1355810